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机器视觉检测是现代工业检测的重要手段之一，随着现代制造技术的发展，传统的检测技术已经无法满足现代化大生产的要求。机器视觉检测具有可靠、精度高、非接触和高速的特点。计算机技术和图像处理技术的发展使得机器视觉检测技术得到了越来越广泛的应用。虚拟仪器是一种新的测试与测控技术，近年来得到了迅速发展，基于虚拟仪器的机器视觉系统就是其领域中一个重要分支。 本课题从实际应用出发，把机器视觉技术和虚拟仪器技术结合起来，实现了工业产品的机器视觉检测系统的开发。本文的研究目的是根据虚拟仪器的机器视觉系统的有关理论，以LabVIEW为开发平台，配以IEEE1394Firewire接口摄像头和相关的光源，将机器视觉技术应用到键盘表面字符检测和IMDLens质量控制中，将人工从工业自动化生产中高重复性的检测工作解放出来，满足企业的实际生产需求，提高了企业的生产效率，解决了实际的生产问题。 本文在设计过程中利用硬件的触发功能和软件编程实现了图像的实时采集与处理，在键盘表面字符检测系统研究中提出了基于旋转不变性的模型匹配的方法，极大地提高了检测算法的精度和灵活性；在IMDLens检测系统研究中提出了基于形态学滤波的颗粒分析技术，提高了判别算法的准确性和误判率。 实验证明基于LabVIEW机器视觉系统集完整性、实时性、易于二次开发的特点于一身，具有简易的人机交互界面，开发周期短，检测速度快，充分发挥了虚拟仪器技术功能强大、扩展性强的特点。