MLP在雷达参数反演和SAR图像分类中的应用

被引量 : 34次 | 上传用户：vivien2009

【摘要】

：

本文主要介绍了神经网络在微波遥感领域的地面参数反演和地物识别与分类上的应用，并用ENVISAT-ASAR数据和AirSAR数据做了实际分析。近些年来，使用神经网络进行参数的反演和地物的识别与分类是一种重要和先进的方法。他充分利用了神经网络的特性，解决了遥感领域参数反演和分类的许多复杂的问题和操作。神经网络与散射模型相结合使得准确和实时的进行参数反演和分类成为可能。这里我们使用的神经

【作者】

：

朱非亚

【机构】

：

中国科学院遥感应用研究所

【发表日期】

：

2004年06期

【关键词】

：

参数反演神经网络 MLP SAR 图像分类训练数据散射模型地物分类微波遥感多层前馈网络

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