随着智能电网技术的快速发展，越来越多影响电能质量的设备被引入电网中，通常需要采用电能质量分析仪对电参数进行监测，而监测过程会产生海量的数据参数需要处理，这些参数往往还需要长久保存，若不进行实时压缩存储并传输，它们将对电能质量分析结果产生较大的负面影响。论文通过对在线式电能质量分析仪中海量数据存储及传输技术问题的研究，试图找到解决海量实时数据进行压缩存储及传输问题的方法，本文采用片上可编程技术SOPC，设计了一个以Xilinx公司的FPGA为核心芯片来实现电能质量分析仪中数据存储和传输的系统。首先，论文介绍了课题研究的背景和意义，简要叙述了SOPC技术进行嵌入式开发的优点及Xilinx的SOPC开发流程，随后介绍了MicroBlaze软核处理器及其相关IP核技术，再介绍了系统的总体设计方案及LZW压缩技术，并对LZW算法进行了改进。其次，整个系统确定了基于电能质量分析仪数据存储及传输的硬件设计方案。通过对各种芯片的选型，编写了基于该硬件平台板级描述XBD文件，并通过该文件建立了最小系统。根据电能质量分析仪数据存储及传输系统的功能添加了所需要IP核到最小系统中，这些IP核包括快速链接FSL总线IP核，串口通信控制器IP核、实时时钟IIC总线IP核、CF卡存储SysACE控制器的IP核、以太网传输控制器IP核以及FPGA与DSP之间通信的用户自定义IP。再次，确定了基于该系统的软件设计方案。基于该硬件平台系统进行了数据接收存储及传输的软件程序设计主要实现了下列功能：串口通信，FPGA通过FSL总线从DSP端接收数据，FPGA采用CF卡存储数据和LZW压缩数据，FPGA通过以太网接口由LwIP协议上传数据到上位机。最后，通过软件编程分别实现了电能质量分析仪中数据存储及传输系统中的各大模块，对各模块进行了测试并得出各测试过程的结果。通过对整体系统模块之间联合测试，验证了整个系统的正确性。