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现在越来越多的学者已经意识到地理位置的差异对于经济活动的影响，也正试图将空间维度融合到传统经济分析的理论框架之内，从空间角度出发来研究各种经济活动和经济现象，空间统计分析的重要性已经成为共识。随着计算机技术的不断发展，空间统计分析方法的软件化得以实现。如何理解与应用这种统计方法，在各种统计软件中探索新的空间统计分析的实现方法，是本文想要讨论和研究的主要问题。本文的主要内容包括以下几个部分： 第一章为绪论，讲述论文的研究意义，空间统计分析的基本理论与研究现状。本文的意义在于引入空间统计分析方法弥补传统统计分析中忽视数据的地理属性的不足，而且提出了一个与主流空间统计分析方法完全不同的分析方式：基于R语言的空间统计分析方法，并且论证了它具有主流空间统计分析方法不具备的一些优点。 第二章是空间统计分析的R语言实现。本章首先对R语言的特点、R语言的环境、GUI界面和R语言的命令做了详细的介绍；然后就R语言实现空间统计分析功能的程序包的取得途径、安装、载入等一系列操作进行了概述。 第三章主要论述空间自相关度量理论。在本章中阐述空间自相关、空间权重的含义，介绍空间自相关度量的两种常用方法：Moran’sI系数和Gearv’sC比率，并说明它们的计算与检验方法。然后再以oldcol数据集为例，用R语言对此部分统计分析方法进行实现。 第四章主要论述局部空间统计方法。首先分别介绍最常用的三种局部空间统计指标：空间相关的局部指标(LISA)，局部G统计与Moran散点图，阐述了它们的形式和特征、联系与区别。然后再以afcon数据集为例，用R语言对这三种局部空间统计分析方法进行实现。 第五章是用二至四章介绍的R语言及其程序包实现的空间统计分析程序对广东省各市2005年人均GDP进行分析。计算结果分为全局空间统计与局部空间统计两部分，然后再对得出的计算结果进行分析，从人均GDP的空间统计结果对广东省区域经济发展做出思考。