基于数字图像处理的金相图像分析与测量技术是一种新的金相测量手段,它使金相特征参数的分析与测量变得快速、简单。消除了传统金相测量中由于人眼测量造成的不确定性误差,提高了测量的精度和效率。　　本论文从实际应用的角度出发,设计并实现了金相图像处理与测量系统。系统主要由硬件系统和软件系统两部分组成。硬件系统主要包括图像采集系统和自动显微系统;软件系统主要包括一些分析与测量软件。在硬件系统方面,利用价值工程对自动显微系统进行价值分析,提出了构建一种优化配置系统——自动显微集成控制系统的概念。软件系统中,核心为数字图像处理技术,其中边缘检测和图像分割算法是金相图像处理的关键。通过实验研究分析得出,Canny算法是一种较好的边缘提取算法,改进的Ostu算法金相分割效果明显。金相特征参数获取是金相测量的主要目的,轮廓提取是获取目标物体特征参数的常用手段,本文以常用的碳钢作为研究对象,对比Canny算子边缘检测效果与Ostu分割之后的轮廓提取效果,选择后者作为特征轮廓的提取方法。系统地阐述了在数字图像处理技术中相应特征参数的测量方法,并采用 VC++数字图像处理编程实现了球墨铸铁金相特征参数自动分析与测量的功能。除此之外,在渗碳组织测量方面,提出了一种基于竖直方向灰度值统计的渗碳层深度的金相图像分析与测量方法,并对其进行了研究分析。辅助测量软件作为该系统软件的补充实现了一些常用特征参数的测量功能。　　本论文的研究结果表明,金相图像处理与测量技术,不但能够替代人工检测,而且可以提高测量精度和效率。同时提出的一些金相特征参数的测量方法,对金相分析与测量技术的进一步研究与发展具有重要的借鉴意义。