海岸带土地利用类型调查对于海岸带的合理开发和利用有着重要意义,其中水域、建筑物、道路的分布状况能够反映海岸带地区社会、经济发展情况,具有重要的研究价值。机载激光雷达能够快速获取高精度地表三维信息,对于土地利用类型调查有着独特的优势。目前针对激光雷达数据提取水域的研究很少,而针对激光雷达数据提取道路与建筑物的方法在海岸带区域应用时遇到一些问题。因此,利用激光雷达数据对海岸带地区水域、道路、建筑物的分类进行研究具有重要的实际应用价值。本文全面分析了海岸带地区水域、道路、建筑物在激光雷达数据中的特征,设计了一套针对三种典型地物的提取分类流程:(1)综合利用水域激光脚点的密度、高程、强度特征提取水域点:首先利用局部水域点的密度特征得到初始水域点;然后用高程和强度特征进行约束,得到可靠水域点,并构建水域高程趋势面;进而利用点云数据与水域高程趋势面的相对高程提取出所有水域点。(2)从提出水域点后剩余的点云数据中提取建筑物点:剔除水域点后,对剩余点进行滤波,得到地面点;利用建筑物与地面三角网的高差分离出高地物点;然后利用建筑物的平面聚类特点将建筑物点分离出来;并利用位置关系对建筑物提取结果进行优化;(3)从地面点中提取道路点:选取道路点样本,统计样本点的回波强度分布,从而确定强度阈值;利用强度阈值初步分离出道路点,并利用点密度特征去除噪声和其它地物;最后利用道路的连通性,采用区域生长法获取最终道路结果。