复杂网络下大气污染协同治理演化博弈研究

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20世纪70年代以来,经济的快速发展在给我国的繁荣进步带来旺盛生命力的同时更是带来了各种各样的大气污染问题。现阶段,针对大气污染治理呈现出的跨区域、跨部门特性,我国地方政府正在积极探索协同治理的有效途径和机制,但是由于区域内发展不平衡,各地方政府更注重自身利益和眼前利益,在协同治理行动中各自为政协调困难,大气污染协同治理一直难以形成有效合力。因此,探究影响我国各个行政区域内大气污染协同治理困境的动力因素,推动地方政府之间进行大气污染协同治理合作是当下亟需解决的重要问题。基于此,本文针对大气污染协同治理困境,从动态分析视角,基于复杂网络和演化博弈理论,以“有限理性”的地方政府作为演化博弈的决策主体,研究大气污染协同治理网络中各主体做出决策的演化过程及其整个网络的合作演化。本文首先通过爬取到的文本数据,分析了在大气污染协同治理中城市群之间、各政府部门之间的协同治理关系网络拓扑结构及其特性,发现其具有小世界网络特性并且网络中的各个节点之间是具有异质性的;在此基础上,以小世界网络为载体,考虑主体间的异质性,基于演化博弈理论,分析了协同治理网络中地方政府个体博弈情景的均衡点和稳定状态,构建了考虑收入异质性、偏好异质性、收益分配异质性等内部因素和协同治理网络规模、网络结构、策略演化规则等外部因素双动力因素驱动下的复杂网络下大气污染协同治理演化博弈模型;然后设计了模型的MATLAB仿真框架并通过仿真实验探讨外部动力因素和内部动力因素对大气污染协同治理的动态影响及其可以激发合作涌现的比值区间。研究发现,小规模大气污染协同治理网络具有明显提高地方政府协同治理决策在网络中的演化速度的作用,同时收入异质性的比值区间在[0.6,1]、偏好异质性的比值区间在[1.2,1.4],分配异质性比值区间在[0.6,1]时可以更好调动地方政府参与大气污染协同治理的积极性,实现大气污染协同治理合作涌现;最后引入实际案例进行研究,运用模型对案例中两个区域的大气污染协同治理参与率进行分析,结果与实际情况相符,验证了模型的有效性和可操作性,并为改善区域异质性带来的大气污染协同困境提出对策建议。本文提出的复杂网络下大气污染协同治理演化博弈模型,力图模拟出真实有效的大气污染协同治理演化博弈过程,通过针对大气污染协同治理中的地方政府主体进行复杂网络环境下的演化博弈分析与仿真研究,探讨大气污染协同治理存在的主要动力学因素,得到推动区域内异质性主体间大气污染协同治理的关键因素取值区间和系统均衡状态,为区域内大气污染协同治理实践奠定一定的理论决策基础。
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