在科学、技术、社会、经济、哲学、思维等众多领域中,人们都要对当前时事和它未来的发展趋势做出决策和预测,但是,由于客观世界的复杂性、不确定性以及人们能力的局限性,对不确定性的事物往往不能做出准确决策和预测,因此,需要借助于科学的方法来判断现在,预知未来。由于决策和预测对象的不确定性,或人们认识程度的不确定,现实中三参数区间灰数类型的决策和预测数据广泛存在。因此,在灰色系统理论和不确定性理论研究的基础上,本文根据目前灰色系统理论的研究现状,对三参数区间灰数的决策和预测方法进行了探讨:(1)论述了三参数区间灰数决策和预测的相关理论知识。介绍了三参数区间灰数的定义及运算法则,综述了目前较为常用的三参数区间灰数决策矩阵的标准化处理方法,总结了两种多属性决策方法,总结了灰色GM)1,1(预测模型。(2)探讨了三参数区间灰数的距离熵模型及决策研究。定义了三参数区间灰数的距离熵模型,证明了其定理和性质。利用三参数区间灰数距离熵的思想,首先,建立了三参数区间灰数多属性决策的赋权模型,使决策转化为权重已知情况下的三参数区间灰数多属性决策问题,并通过实例说明了模型的有效性和适用性;其次,论述了三参数区间灰数的决策指标体系约简方法,完成对冗余指标的约简工作,最后通过实例验证了该方法的可行性和适用性。(3)探讨了三参数区间灰数的灰色关联决策方法。通过对传统邓氏灰色关联度的改造,计算各决策方案对正、负理想方案的灰色关联度,得到各方案的相对关联度,从而对各决策方案进行优劣排序,并通过实例进行了对比分析,说明了决策方法的实用性和有效性。(4)针对三参数区间灰数的预测问题,探讨了三参数区间灰数的预测方法。利用集值统计的原理,通过对原始三参数区间灰数预测序列的改造,使其转化为实数序列,进而进行GM)1,1(预测,完成对三参数区间灰数的预测,并通过实例验证了方法的可行性和适用性。上述决策和预测方法简单有效,操作简便,为灰色系统理论的发展提供了有利的理论支持,拓展了灰色理论的应用范围和发展空间。