商业银行作为金融体系的主体,业务发展受到国家政策和市场环境的影响较大,个人信贷业务是银行重要的资产业务,也是盈利的主要手段,同时也伴随着较高的业务风险。快速变化的经济环境和日益激烈的市场竞争,对个人信贷业务提出了更高的要求。如何有效借助大数据工具,做好个人信贷业务的风险管理显得尤为重要。目前,商业银行个人信贷业务已实现了传统业务与大数据技术的初步融合,但在风险管理环节仍存在一些问题。商业银行应加强大数据技术的应用,持续完善个人信贷业务的风险管理,推动业务的不断发展。本文以C银行苏州分行个人信贷风险管理中的大数据应用为研究对象,围绕个人信贷业务的贷前、贷中和贷后,通过对比分析法和实验法等方法研究风险管理的大数据应用现状。在客户数据的统计分析和业务材料收集的基础上,发现研究对象在客户准入、贷款资金用途跟踪和贷款违约催收等环节存在问题,大数据应用存在明显不足。在相关理论指导下探索问题形成的原因,结合当前市场和大数据技术发展的实际情况提出个人信贷业务风险管理方面的优化措施,包括开展个人客户风险评分与有效识别、搭建基于大数据的资金流向监测系统和贷款催收平台。与此同时,从制度保障、资源投入、队伍建设和技术支持等方面提出保障措施,为加强C银行苏州分行个人信贷风险管理中的大数据应用提供思路,推动个人信贷业务的良好发展。本文针对C银行苏州分行个人信贷业务,提出了一套切实可行的风险管理方案,协助其发展个人信贷业务,也为其他商业银行在面临类似的问题时提供了参考思路和研究模式。