航天遥感信息的战术应用是一个庞大的系统工程,目标关联分析则是其中一项重要的研究内容。本文首先介绍了传统的关联算法,指出了传统关联算法的优缺点及其适用范围。针对航天遥感信息时间分辨率低的特点,在做战场目标关联分析时,主要利用了目标的属性特征信息,同时还综合考虑了其它的辅助信息。本文主要研究了以下三个方面的内容:1.提出了一种基于目标属性特征的关联模型。首先描述了航天遥感信息的特点,同时介绍了用于战场目标关联的辅助信息,给出了一个关联模型。最后,将战场环境、目标状态信息、态势估计知识等辅助信息借助模糊专家系统中的推理框架推导出了关联因子矩阵,目的是为了提高目标关联正确率。2.提出了一种基于模糊相似度的目标关联算法。从航天遥感系统获取到的观测数据往往是不精确的模糊数据,所以我们可以将其作为模糊向量来处理。首先将观测数据进行模糊化处理,建立起目标的模糊向量,然后通过相似度矩阵来对目标进行关联分析。3.提出了一种基于贝叶斯理论的目标关联算法。将目标属性特征作为基本关联参变量,把目标关联问题看作成一个分类问题,将前一时刻的目标作为一个目标类别集合,利用贝叶斯分类模型作为判决依据,将当前时刻的观测数据与前一时刻目标集里的既定目标相匹配。论文的最后,作者给出了下一步的研究方向。