浅水三角洲前缘储层是一种油气聚集的重要储层类型,融合井-震数据进行准确、全面的构型表征是大井距浅水三角洲前缘油气储层高效开发的重要地质基础,但目前对油气藏储层不同测量尺度的井-震数据间相互融合的基础及融合方法研究尚存在不足。本文以渤中28-2南明下段浅水三角洲前缘储层为实例研究区,以目标沉积旋回的测井和地震响应数据为融合基础数据,构建长短时记忆网络作为井-震融合模型,输出能够有效指示构型单元空间分布的融合数据体,为研究区大井距浅水三角洲前缘储层井间构型预测奠定基础。渤中28-2南明下段IIA砂组作为目的层,对应1个五级沉积旋回,内部可划分为3个六级沉积旋回。五级沉积旋回内发育分流河道、河口坝和分流间湾3类单一微相级次的构型单元,构型单元的不同垂向组合形成了正旋回复合、反-正旋回复合和均质-正旋回复合沉积旋回结构模式。基于自旋回沉积的垂向连续性和异旋回沉积的空间相关性,不同旋回模式采用差异化的地震子波制作合成地震记录进行井-震层位标定,获取准确的时深关系以融合井-震数据。基于沉积旋回特征构建的训练数据集是井-震数据融合的基础,训练数据的输入部分由原始地震和优选的地震属性构成,输入数据的标注为对不同构型单元敏感的波阻抗测井曲线数据。井-震融合训练数据集构建过程中,通过地震正演对训练数据集进行了有效扩充,基于五级和六级沉积旋回约束共构建井-震融合训练数据986个。构建长短时记忆网络作为地震输入和测井波阻抗的融合模型,能够兼顾每个训练数据的旋回一致性和训练数据之间的空间相关性特征进行网络权值更新。经过网络结构和参数优选后,训练完毕的长短时记忆网络的训练误差小于0.1,且盲井的预测结果与实测数据的相关系数大于0.85。长短时记忆网络输出的融合数据为能够指示不同构型单元的波阻抗数据体,依据波阻抗及构型单元连井对比分析,揭示了目的层由枝状分流河道变化为叠合连片河道的湖退型浅水三角洲前缘构型模式。其中枝状分流河道存在坝上枝状河道、湾间枝状河道两类,坝上枝状河道由晚期分流河道下切早期以河口坝为主的朵状体形成,湾间枝状河道模式少见河口坝,叠合连片河道形成于湖平面较低时期,分流河道向湖盆延伸距离较远。