口译动态RDA模型视阈下译前准备

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新一轮技术革命和产业变革正在蓬勃发展,中国抓住历史的机遇,致力于实现高质量、高水平、高科技的发展。2019世界VR产业大会作为探讨VR领域最新成果的重要平台,吸引了7000余名国内外VR/AR/MR领域专家学者和企业家代表应邀出席。笔者作为此次大会的译员之一,在进行翻译任务前,发现翻译内容富含丰富的科技领知识,因而进行了大量的译前准备。笔者在前期准备中,由于缺少模型指导,遗漏了某些部分的准备,造成了翻译中的错译和漏译。在译后回放录音的过程中,发现其中确实存在一些问题,但也不乏可圈可点的地方,本报告将据此进行分析。通过对口译动态RDA模型(赖祎华,2012)的学习,笔者发现该模型与科技口译译前准备有极高的兼容性。同时利用RDA模型中关联(Relevance)、脱壳(Deverbalization)和顺应(Adaptation)理论,从语言和非语言两个角度,进行了科技口译译前准备的案例分析研究。本报告得出了以下发现:1.口译动态RDA模型对于译前准备有较高的指导价值。2.关联理论可有效指导术语、专业知识和讲话人讲话风格方面的译前准备。3.文本及专业知识方面的准备可在脱壳理论的指导下有效进行。4.顺应理论可有效提升习语,大会材料和专业知识译前准备的效果。
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