川西坳陷须家河组烃源丰富、砂岩发育，储互层之间排烃条件良好，各种类型圈闭众多是川西最重要的天然气聚集带之一，但川西地区经历了异常复杂的区域地质和构造演化史，油气藏反复改造、重组，极不常规，为超致密低孔储集体，这对该地区的砂体识别、储层识别等方面都带来了很大的研究难度。基于上述原因，本文以测井-地震-地质综合研究为主，从单井出发，针对地层复杂岩性，利用模糊聚类算法进行单井岩性划分，根据岩芯数据开展储层参数计算模型研究，计算了各单井的泥质含量、孔隙度、含水饱和度、渗透率，为储层地质建模提供准确的数据基础。由于储层致密，裂缝发育，常规测井储层流体识别效果不理想，所以利用神经网络算法，进行储层流体识别，建立流体识别的预测模型，识别精度大大提高。裂缝识别是本次研究的重点和难点，结合常规测井的成果，开展特殊测井的处理与解释，利用电阻率成像测井识别裂缝，计算裂缝参数，研究储层裂缝分布规律和发育特点，对裂缝发育状况进行评价，利用偶极横波测井进行含气指标的提取与分析，建立储层气水识别模式，大大提高了裂缝识别精度。测井虽然在纵向上分辨率高，但是要解决横向分辨率必须通过地震手段，本次研究在地震精细解释的基础上，分别对须家河组新场、丰谷、合兴场、孝泉地区进行波阻抗反演，部分重点区域进行了GR反演与孔隙度反演，对砂体对比以及有利相带预测有很好的指导作用。要深入研究须家河组地区，必须要进行测井-地震-地质综合研究，利用频谱成像技术和地震属性进行砂体分布研究，利用单井岩性划分的成果和井-震反演成果，建立高分辨层序地层格架、研究主要砂体的沉积相展布、主要砂体或砂组的厚度分布。建立储层参数三维精细地质模型，依据砂体横向分布规模与地震的可预测性，结合单井沉积相及高分辨率层序特征分析结果，预测有利相带和有利储层带。