随着科学技术的推动,信息革命时代的人工智能技术取得突破性进展。在文学艺术领域逐渐展现出超强的发展潜力,wordsmith每年可以生成超十亿篇新闻报道,微软小冰100小时作诗七万余首,人工智能画作拍卖价已超40万美元。每年有大量的人工智能生成物产出,但对其保护模式理论界与实务届均未达成共识。在著作权之作品认定中,作者的人格要素呈逐渐弱化趋势,因此以“客观独创性标准”认定人工智能生成物的可作品性观点占据一定地位。所有理论的探讨与适用都受制于一定的隐性条件,淡化作品中的人格要素是否适用于“无人创作”场合值得探讨。本文以深度学习系统为界限,将人工智能生成物分为两类,探究大数据应用时代的生成物法律保护模式。独创性是在人类创作时代制定的作品认定标准之一,能否适用于生成物定性尚需分析,且其并非是作品认定的充分条件。从著作权制度的正当性和著作权立法目的出发,探讨人工智能生成物著作权保护的正当性和适格性是可供探索的思路。由于人工智能生成物不具有狭义著作权保护的正当性和适格性,不宜与作品采取相同的法律保护。但是人工智能生成物间接属于人类智慧的产物,凝结了投资者的利益,对人类社会具有一定传播价值,有必要予以法律保护。随着科技的推动,邻接权制度在理论与实践上均得以发展,权利客体、权利主体的扩张丰富了制度内涵。邻接权保护的正是那些与作品相近却又与之不同的信息,人工智能生成物的性质正是如此,其与邻接权制度的内涵不谋而合。满足无独创性、与作品相近、非创作性投入标准是生成物获得邻接权保护的条件,登记不应成为受保护的前提。理论上人工智能生成物的原始邻接权应归属于使用者,但是考虑到立法的实际情况,设计者和投资者也有成为权利主体的可能。