房屋拆迁对异质性家庭消费支出的影响研究

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房屋拆迁在我国有着复杂而久远的历史。拆迁是一项关系到中国老百姓切身利益和社会稳定的重大问题。拆迁带来的冲击到底会给居民生活,尤其是家庭消费带来怎样的影响,这种影响又是在何种机制下进行的,得到了学界和社会的广泛关注。本文立足于研究拆迁对家庭消费支出的影响及其影响机制,选取CHFS2011年中国家庭金融调查数据,主要从以下三方面进行研究:一、研究拆迁对全部被拆迁家庭消费支出的影响。在这一部分的研究中,由于本文选取的CHFS2011年中国家庭金融调查数据为截面数据,采用PSM倾向匹配得分估计模型估计拆迁对全部拆迁样本的处理效应。二、应用PSM模型研究拆迁对不同类型家庭消费支出的影响——针对不同自有房屋数量家庭。为了进一步解释这种差异产生的原因,本文试图从家庭风险承受能力与社会地位寻求动机来解释。三、应用OLS模型研究拆迁对不同类型家庭消费支出的影响——针对不同满意度家庭。因为房屋拆迁补偿满意度这一变量只存在于拆迁家庭样本中,因此不符合使用PSM模型的要求。
  根据实证分析本文得出以下结论:(1)自有房屋数量越多,房屋拆迁后家庭消费显著增加的越多。(2)家庭风险承受能力越强,房屋拆迁后持有多套房的家庭比房屋拆迁后无自有房屋的家庭消费显著增加的越多。(3)社会地位提升动机越高,拆迁后多套房持有者比租房(或一套房)持有者家庭消费支出显著增加的越多。(4)城乡差异会显著影响拆迁对不同房屋数量持有者家庭的消费支出影响。(5)房屋拆迁补偿满意度越高,房屋拆迁后家庭消费显著增加的越多。且房屋拆迁满意度存在异质性。
  根据本文的研究结论,本文认为在处理拆迁相关问题中,应当合理区分房屋拆迁类型,明确政府角色定位;科学划定房屋拆迁补偿范围,规范房屋拆迁补偿标准;优化房屋拆迁补偿方式;完善房屋拆迁纠纷解决机制;重视拆迁户心理建设与规划指导;建立健全房屋拆迁回访机制,提高房屋拆迁补偿满意度。
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