互联网和信息技术的发展，使得图书馆用户可利用的信息资源迅速膨胀。这给人们的信息利用提供了巨大的便利，而有限的个性化信息却显得更加分散。这使得用户在利用信息的过程中，容易陷入“信息过载”和“信息迷航”的境地。面对这样的状况，人们开始寻求一种将用户感兴趣的信息主动推送给用户的服务方式。个性化信息服务便应运而生。个性化信息服务是未来信息服务的必然趋势。 本文在现有的图书管理信息系统与用户之间构造了一个多Agent系统(MAS)，各子系统既相互联系又相互独立，可以就每一子系统涉及的技术分别加以研究和实现。此MAS工作于一个现有的图书数据库系统基础之上以提高它的个性化服务水平，MAS通过一个接口将用户的检索要求转化为现有系统能够执行的检索条件并进行检索；同时通过用户的检索历史和输入的个人信息作为学习用户兴趣的起点，并不断地由学习和用户对推荐信息的反馈使得系统对用户的兴趣学习越来越精确。最后，它将查询来的结果按照系统学习的用户个性化特征表过滤后推送给用户。系统按照用户兴趣、查全和查准图书信息，这种能力取决于用户Agent对用户兴趣的学习和储存于用户个性化特征表中用户兴趣信息的完备和准确程度，而用户特征信息表的完备性和准确性随着系统学习用户兴趣的积累和深入而不断提高。 本文利用智能Agent技术根据用户的兴趣主动学习搜索图书信息，按照学习的用户兴趣过滤推送给用户，从而实现图书管理信息系统的个性化服务。同时还为用户开展个性化检索、个性化用户界面定制等一些个性化服务，提高了用户使用图书馆资源的效率，降低了时间消耗。本文的主要创新是设计了一个接口和MAS，通过接口实现了MAS与原有的图书管理信息系统的很好联系，这种方法能够有效的降低系统开发和技术实现的复杂性，能够比较准确的掌握用户的兴趣并为他们提供满意的个性化服务。