实现配电自动化是当今配电管理技术革命的一项迫切需求,它的发展和完善可为电力系统带来巨大的经济效益和社会效益。配电网络的分析与优化已成为电力系统研究热点之一。但长期以来,对配电网运行方式的分析和研究不够重视,造成配电网运行效率低下,事故隐患多,故障即时处理时没有可靠的转供预案。本文将对配电网现有运行方式进行分析和评估,并通过运行方式的最优化分析技术为配电网的优化运行提供良好的方式基础,给不同状态下配电网运行方式提供预案,为电网管理、运行和建设部门提供详实、有力的决策支持手段。配电网运行方式的优化将大大促进配电网的经济运行与安全运行,具有较大的理论研究和实用价值,具有十分巨大的经济效益和社会效益。本文明确提出配电网运行方式优化的概念,研究一种基于层次分析法的配电网运行方式优化综合评价指标,综合反应配电网设备运行,技术性,经济性等方面属性,评价配电网运行方式优劣,并尝试将此综合评价指标作为遗传优化算法的目标应用于配电网络重构,实现配电网正常运行,设备检修,配网故障不同状态下的网络重构。利用遗传算法求解配电网运行方式优化问题可以较好地利用其智能计算的特点,但也存在计算速度慢与收敛于非可行解等问题,本文结合配电网络拓扑结构特征和遗传算法特点具体探讨了如何实现遗传算法的网络重构,对遗传操作中的选择、交叉和变异提出了基于配电网络拓扑的改进方法,提高了算法的收敛速度和收敛性。将配电网运行方式优化算法应用于两个实际电网算例,分析计算结果,可知基于层次分析法的配电网运行方式综合评价指标可以恰当反应配电网运行方式的设备,经济,技术各个方面,在将其应用于不同运行状态的配电网运行方式优化时,能够体现不同运行状态下运行方式优化的要求。通过拓扑收缩等遗传算法的改进,优化算法的收敛性和收敛速度也有所提高。