需求预测一直是供应链管理中的一大难点。大量的企业通过不断的软件设计和信息系统的集成开发来更迅速的获取更多的信息以实现更加准确的预测，如电子数据交换技术、信息共享等技术的发展都是通过整合整个供应链的信息流以提高预测的准确性。但是，在实际执行过程中，供应链中各个单位往往是独立进行自己的预测，并且出于自身竞争优势和发展战略的考虑并不愿意将自身真实的预测信息尤其是预测依据和过程提供给供应链上的其他企业。这就导致了整个供应链从这种信息共享中获得的收益大打折扣。　　对于供应链信息流的整合和管理，从本质上看是为了强化企业的业务流程从而实现提高企业绩效的目标。通过从传统的供应链中分离出信息流，可以更好地寻求有效提高供应链信息传递效率和速率的方法，从而为供应链整体带来更高的收益。本研究中，提出了将供应链整体信息流分离出来并外包给专业的第三方信息预测服务供应商，以实现信息再整合并提供有效的市场预测，这项外包是基于开放的、基于市场激励机制的合同基础之上的，能够有效地激励供应链上各节点企业提供可靠的预测信息。　　本文通过对供应链管理的演化过程以及信息流传递模式的理论研究，发现供应链管理发展的最终趋势是集成化的供应链动态联盟，结合对于外包以及需求预测分析的研究，提出了基于供应链整体信息流外包的需求预测模式。本研究的目的在于试图通过供应链整体信息流外包的模式解决供应链上各个节点企业之间需求预测信息共享问题，并提高供应链的整体绩效。从理论意义上看，基于整体信息流外包的供应链系统研究进一步丰富了物流与供应链管理理论，为物流和供应链管理理论的发展提供了一种新的思路。从实践应用上看，基于整体信息流外包的供应链系统研究为供应链上的企业进行需求预测提供了一种新的思路。　　本文的主要研究内容如下:　　(1)通过对于供应链管理的演化过程以及信息流传递模式、供应链外包的理论研究，采用逻辑推理的方法对现有供应链各单位独立进行信息预测存在的缺陷进行分析，并结合业务流程外包的理论提出基于信息流整体外包的供应链系统信息预测模式。在此基础上，分析了整体信息流外包的供应链系统特征和优势。　　(2)运用定性讨论、理论推理与数理分析想结合的研究方法，对供应链整体信息流外包情况下的供应链信息预测的成本和收益进行分析，综合考虑信息流外包模式下的供应链整体绩效。　　(3)构建一个多个零售商单一供应商的简单模型，采用定量化分析手段、数理分析和对比分析相结合的方法，考虑零售商分散预测并且不共享预测信息、零售商分散预测并共享预测信息以及供应链整体外包需求预测三种情况下供应链的整体预测绩效。　　本文的不足之处在于:　　(1)本文仅仅讨论了一个供应商多个零售商的简单模型下的预测情况，而在现实生活中，供应链的构成情况会更加复杂且具有变化性。同时，未来供应链管理的发展方向是集成化的供应链动态联盟，本文对于供应链整体信息外包的研究前提是集成化的信息处理模式，和模型存在着偏差。　　(2)本文虽然提出了通过详细的利润分成合同模式来解决供应链上各节点企业提供的信息真实性问题，但对于具体的合同制定方式和量化的绩效评价方式并未做深入的研究，同时本研究并未考虑第三方服务供应商和信息传递过程中的泄密风险。　　(3)本文的数据推算过程是在相对静态的环境下进行的，并且是基于零售商提供同质化产品、宏观经济形势和行业变化对全体零售商影响程度相同的假设进行的。实际上，供应链的内外部环境都在不断地变化，且供应链上各节点企业的地位和受外部环境变化的影响程度都有所不同。　　本研究的特色创新之处在于针对现行供应链管理中的需求预测方式提出了一种通过信息流整体外包、统一运作的思路与方法来提高供应链的整体预测效率。