【摘 要】
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该文介绍包括ARMA有色噪声中的谐波恢复及宽带网络中分组的智能调度.该文首先研究了非高斯ARMA有色噪声中的谐波恢复问题,在分析现有相关方法性能的基础上针对解决相位耦合和
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该文介绍包括ARMA有色噪声中的谐波恢复及宽带网络中分组的智能调度.该文首先研究了非高斯ARMA有色噪声中的谐波恢复问题,在分析现有相关方法性能的基础上针对解决相位耦合和噪声对称性问题提出了较通用的基于高阶统计量的谐波恢复新方法,并进一步提出了对非高斯及高斯ARMA有色噪声环境都适用的基于二阶统计量的谐波恢复新方法.该文也研究了混合非高斯与高斯有色噪声中的谐波恢复问题并提出了较通用的新方法.仿真实验出示了这些方法的有效性.该文也探讨了宽带网中分组的调度问题.就宽带网交换而言,目前存在多种交换结构、排队类型及调度策略.该文以提高交换设备的吞吐率及加快调度速度为目标,针对变长分组情形并基于具有优化、并行处理、可硬件实现等特点的Hopfield神经网络,为任意交换结构及两种典型排队类型情形下的两种典型调度策略提出了智能调度方法,并指出该方法也可用于固定长度的分组调度,具有较普遍的适用性.仿真实验表明了这些方法的有效性.
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