以交通污染物排放量最优为目标的交通管理优化方法

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早在20世纪80年代初,世界卫生组织就在“关于自然环境恶化的令人不安的总结”一文中指出,汽车交通已经成为大气污染的罪魁祸首。据统计,我国大城市中的60%的CO、50%的NO<,x>、30%的HC污染,是机动车排放的尾气造成的。机动车排气污染防治已成为我国目前面临的重要课题。通过进行交通管理优化技术来降低机动车尾气排放的研究,对城市良性发展有重要意义。 本文以国家自然科学基金项目“城市道路交通网络空气污染控制关键问题研究”(No.50778041)为依托,进行了实际路网的交通调查,建立了模拟路网,提出了考虑机动车尾气排放影响的交通管理优化方案的系统分析方法,制作了系统分析流程图并对整个流程的各个部分都进行了一定的研究分析。 论文首先对交通管理措施进行了总结,并总结分析了机动车运行工况以及交叉口信号配时、公交专用道等措施对机动车污染物排放的影响。建立了以信号交叉口机动车污染物排放量最优为目标,以信号交叉口服务水平为约束条件的信号优化配时模型,并把交叉口服务水平量化为与其等级相对应的每车平均信控延误,进行了实例应用分析。 论文构建了一个既能够反映动态交通流状况又能够计算其尾气排放的微观交通模拟软件与尾气排放模型的组合——微观仿真软件VISSIM和综合模式排放模型CMEM的组合。以南京市东南大学四牌楼校区附近的实际路网为基础建立了模拟路网,进行了交通模拟,研究分析了在现状路网上实施交通管理与控制组合方案对路网性能和车辆尾气排放量的影响。提出了考虑机动车尾气排放影响的交通管理优化方案的系统分析方法和阐述了整个系统分析的过程,然后将灰色关联分析方法应用到交通管理优化方案的优选中,并进行了实例应用。 最后,论文对本次研究的成果进行了总结,对将来的研究方向进行了展望,为更加深入的研究工作提出了思路。
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