生产物流是物流领域的研究重点,主要研究生产工艺流程中的物流活动,是企业提高生产效益的关键。石化行业是国民经济基础,是生产物流的典型研究对象。而生产计划是生产物流的核心内容,是生产物流计划和管理的依据。开展石化企业炼化一体化生产计划优化研究,对石化行业自身发展和生产物流优化研究都具有重大意义。目前很少有理论和计算应用于解决炼化一体化的生产计划优化问题,依托课题组基础,考虑模型规模和求解复杂度,如何既能更快地给出优化方向,又能全面保留全局优化优势,还能贴合生产实际,加快获得炼化一体化生产计划最优解,是进一步发展急需突破的挑战。本文以国内的典型炼化企业为研究对象,在原有模型基础上,提出以实现模型和实际生产相匹配的关键参数——装置的收率为对象,构建线性模型并以此替代原有非线性模型,探索既可有效保留原有系统全局优化优势又可简化求解的研究思路。首先基于对石化生产流程物质流的分析研究,结合企业生产计划优化研究的国内外现状,为展开研究提供理论支持。进一步解析炼化企业的石油炼化生产流程,结合炼化行业生产计划相关的专业知识和概念,为炼化企业一体化生产计划的模型构建和优化研究奠定了基础。然后研究了具体生产装置的原理和运行情况,并据此构建了装置收率模型,同时以生产装置为单元节点,分析工艺流程中的物质流情况。最后基于企业生产的全流程网络模型,构建炼化企业的一体化生产计划优化模型,选取炼化企业某月的实际生产数据,基于GAMS平台编写模型程序及并完成优化求解。本文以石化生产中物流活动为研究对象,通过生产计划全局优化研究,获得最优的生产物流分配,提高原料利用率、优化产品结构和企业生产利润。选取实际的生产数据进行实验,实现同属混合整数非线性规划(MINLP)问题的模型求解,获得了基于这一改造模型的炼化一体化生产计划优化模型的全局最优解,给出符合系统寻优的方向,基本吻合实际生产情况,且求解时间大幅缩短的研究成果。