人口老龄化如何影响科技创新 ——基于省际面板数据的实证研究

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历经改革开放40年风雨,我国经济持续增长、社会事业稳步推进的同时,中国特色社会主义也进入了新时代,我们面临着新的国际国内背景和发展环境,这就对我国经济、社会的发展都提出了新的要求和考验。一方面,我国经济发展速度由高速转为中高速,在新发展理念的要求下,向高质量发展转型是下一阶段的主要目标;同时,国际上新一轮科技革命方兴未艾,亟需我们由要素驱动转变为创新驱动。另一方面,中国自2000年步入老龄化社会,2019年65岁及以上老年人口数量占比已经高达12.60%,老年人口占比高,老龄化发展速度快,且在未来很长的一段时间内,我国将会处于加速的老龄化进程当中。由于,科技创新是提升一个国家的综合实力,带动整个社会进步的关键;而人口老龄化又会带来科技工作者身体素质的下降、企业用工成本的上升和社会养老负担的加重等对科技创新事业带来不利影响。同时,人口老龄化也会倒逼企业和社会转型,激发人们对教育的重视,有利于科技创新。因此,探讨人口老龄化对科技创新的影响规律,对我国的经济转型和社会建设都有十分重要的现实意义。论文将定性分析与定量分析方法相结合。理论分析部分,在经济学原理的基础上,参考已有文献的研究成果并结合我国实际国情,分析认识了人口老龄化对科技创新带来的积极和消极影响,从四个方面梳理和分析了人口老龄化对科技创新的影响机制,分别为人口老龄化通过倒逼企业转型促进科技创新、人口老龄化通过挤占科研投入抑制科技创新、人口老龄化通过影响个体创新能力影响科技创新和人口老龄化通过影响劳动者受教育水平影响科技创新。在实证分析部分,选取我国2000-2018年30个省份的相关数据进行建模验证。在理论的指引下,首先,以科技创新为被解释变量,人口老龄化水平为核心解释变量,构建面板回归模型分析二者的关系。其中,科技创新是多个主体共同作用的复杂过程,并非单一指标能够衡量,因此从创新投入、创新产出和创新支撑三个方面选择指标构成指标体系来衡量。其次,分别以企业新产品产出、养老支出与科研支出之比、人均受教育水平和个体创新能力为中介变量,通过Baron和Kenny提出的逐步回归法验证影响机制是否存在。最后,进行进一步的实证分析以对结果进行补充和完善,一方面对我国创新政策颁布前后人口老龄化对科技创新的影响进行对比;另一方面考虑到不同外部条件下这一影响也可能存在差异,因此通过门限回归分别对经济发展水平、交通基础设施水平、人均受教育水平不同的地区进行异质性检验。本文实证部分得出几点结论。第一,我国人口老龄化对科技创新存在显著的负向影响,并且有2种影响机制是显著的,分别为人口老龄化通过倒逼企业转型促进科技创新、降低劳动者受教育水平抑制科技创新。第二,相关创新政策颁布以后,人口老龄化对科技创新的负向影响转为正向不显著。第三,在经济发展水平和人均受教育水平较高的地区,人口老龄化对科技创新的抑制作用也在减弱。根据以上结论,本文向各个社会主体提出对策建议,在助力我国完成经济结构转型的同时,打造一个老有所依、老有所为的和谐社会。本文的研究特点如下,探索构建指标体系来衡量地区科技创新能力,并在实证分析部分用该指标体系的综合评价得分来衡量科技创新;对我国人口老龄化影响科技创新的机制进行总结和梳理,并结合实证分析加以验证;同时,考虑到创新政策颁布前后的影响有所不同,对于不同时间段分别进行回归分析。但本文仍存在不足之处,一方面,仍有其它影响机制有待探索;另一方面,从科研工作者等微观个体出发也是很有价值的研究方向。
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