空调列车内热舒适环境和空气品质的综合评价对改善乘坐条件、维护乘客的健康、推动空调技术的发展具有十分重要的意义。作者针对国产25T型空调硬座列车,建立了相应的数学物理模型,并应用PHOENICS软件对车室内环境参数分布进行了模拟,给出了冬季加湿和非加湿情况下车室内的空气温度场、速度场和相对湿度场,对模拟结果进行了分析。本文分析了热舒适概念的模糊性和冬季车内热不舒适的原因,构建了两级评价指标体系,提出了冬季热舒适性的二级模糊综合评价模型。在对热感觉指标和干燥感觉指标进行等级划分的基础上,构造了各影响因素相对于指标等级的隶属函数。采用层次分析法确定了影响热感觉的三个参数(空气温度、气流速度、相对湿度)的权系数。本模型将相对湿度对干燥感觉的影响明确地引入到对热舒适的模糊综合评价中。为了预测乘客的热舒适性,规定了头部、腹部、脚部评价点的选取原则,将模拟计算得到的车室内环境参数代入所建立的热舒适模糊综合评价模型中,通过编制MatLab程序,计算了每个座位乘客头部、腹部、脚部的热舒适指标。分别采用模糊数学和灰色关联分析法对列车内污染物的实测数据进行评价,两种方法结果基本一致。对灰色关联法的结果处理方法进行了改进,取得较好的效果。