基于UTAUT的用户接受手机微博的影响因素研究

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经过近几年的高速发展,微博已成为中国最主流的互联网产品。庞大的用户规模促使微博逐渐成为网络舆论的中心和社会化媒体最重要的组成部分。但是,目前微博用户的行为正在悄然发生变化。PC端用户的活跃度停滞甚至下降,用户使用微博的行为正逐渐向手机终端迁移。随着移动互联网的高速发展,手机微博作为新一代移动互联网应用的典型代表,未来的发展空间还很大。所以,了解用户手机微博的使用行为,找出能够解释用户接受并持续使用手机微博的影响因素是非常值得研究的,对于我国手机微博未来的发展前景而言,具有重要的理论和现实意义。本研究基于整合性技术接受和使用模型,引入“感知风险”变量,构建新的用户接受手机微博影响因素的研究模型。通过问卷调查收集到的数据,利用数据统计分析和结构方程模型的方法进行实证研究,验证模型中各变量之间的相互作用与路径关系,检验研究假设。研究发现,用户对手机微博的使用行为会受到使用意愿和便利条件的直接正向影响,同时会受到努力期望、社群影响和绩效期望的间接正向影响,以及感知风险的间接负向影响;另外,用户对手机微博的努力期望会直接正向作用于绩效期望,社群影响会直接负向作用于感知风险。本文由六部分组成:第一部分阐述本研究的背景、目的、意义、流程与思路等;第二部分综述相关文献与理论;第三部分构建用户接受手机微博影响因素的研究模型,提出研究假设;第四部分进行详细的研究设计;第五部分对样本数据进行实证分析,验证构建的理论模型,并检验研究假设;第六部分总结、讨论与深化实证研究结果,并对未来的研究方向作出展望。
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