系统语言学是一门“适用语言学”,具有非常广泛的应用领域。在各种应用领域中,韩礼德非常重视自然语言处理,尤其是自然语言生成。自从20世纪60年代开始,韩礼德的系统语言学就开始应用于自然语言生成的研究。进入70年代之后,它在一大批语篇生成系统中得以实际采用,例如Proteus、Penman、Slang、Genesys、汉语句法实现系统(Chinese syntactic realization system,以下简称为Csrs)等等。目前,它已经成为了自然语言生成中应用最为广泛的语言学理论。在此背景之下,本文拟对Penman,Csrs,KPML等具有代表性的基于系统语言学的自然语言生成系统展开跨学科的研究。研究的主要问题是:(1)“系统”这个系统语言学中的核心概念是如何具体运用到Penman,Csrs以及KPML中去的;(2)在应用的过程中,出现了什么样的问题?基于所遇到的问题,我们如何反过来从理论上对原有的系统理论进行修正和发展。本文采用的主要研究方法有文献资料、比较分析和形式化方法。通过大量文献资料的收集整理,梳理了“系统”在三个主要的自然语言生成系统中的应用轨迹。采用对比分析的方法,本文主要考察了系统在三个自然语言生成系统应用中的异同。而形式化方法是一种图形表示方法,即系统(网络)表示法。通过上述研究,本文发现:(1)“系统”这个概念也是处于不断发展之中。最初,索绪尔提出了语言系统的概念,把语言看作符号系统。此后,韩礼德引入了这个概念,但是关注的是纵聚合关系,并演化出了五个基本式;(2)“系统”这个概念在应用于自然语言生成的过程中,暴露出了一些在其他领域难以发现的问题。例如,在Penman中出现了“组合沟”现象;(3)最后,借鉴了人工智能中的人工神经网络模型,合作提出了一种改进的系统网络表示法。它具有更好的表示能力和良好的可实现性。本文的研究过程也存在着一些局限性:对生成系统的研究数量有限,在今后的研究中还需要进一步考察其他系统。此外,本文所关注的是文本语篇生成系统,今后还需要进一步关注多模态语篇生成系统,因为这是另一个更充满活力的研究发展方向。