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(R)-Fuzzy集是李洪兴教授最近在研究复杂系统控制问题时提出的一种新型的模糊概念，它是熟知的Zadeh Fuzzy集的推广，亦把双枝Fuzzy集作为特例。在(R)-Fuzzy集的基础上提出了赋权Fuzzy集，它也是Zadeh Fuzzy集的推广，又可以把(R)-Fuzzy集和直觉Fuzzy集作为特款。本文着力于将Zadeh Fuzzy集推广到(R)-Fuzzy集，再在因素空间的基础上基于反馈外延进行决策。在基于反馈外延决策的过程中需要将反馈外延精细化，这就需要“打磨棱角”的工具-“三角模”。
本文以三角模为突破口，通过论域的变化，即从[0，1]推广到R，将在因素空间的基础上基于反馈外延进行的决策提升到(R)-Fuzzy集上，从而使在(R)-Fuzzy集上的决策得以实现。
本文的主要工作包括以下四部分：
第一部分概述了Zadeh Fuzzy集和因素空间的产生和发展现状。
第二部分着重介绍了李洪兴定义的因素空间理论，并引入“打磨棱角”的工具-“三角模”。
第三部分引入(R)-Fuzzy集和(R)-Fuzzy蕴涵算子的概念和相关性质，在(R)-Fuzzy集基础上给出三角模的定义并研究其性质。
第四部分主要研究了基于(R)-Fuzzy集基础上的模糊决策问题。