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近年来,海上石油泄漏频发,对海洋环境及生物造成极大影响,及时快速的处理海上溢油变得刻不容缓,而溢油鉴别作为事故处理的前期准备也变的至关重要。通过查阅大量国内外文献和研究记载,对于原油种类的鉴别技术已经十分成熟,而对于燃料油的鉴别相对较少。由于燃料油组成成分复杂,单一方法不能很好的将其准确鉴别,因此本研究采取多维化学指纹法的Fisher判别模型对燃料油进行量化鉴别,提高了燃料油鉴别的准确率。本文以8种燃料油为研究对象,采用GC-FID检测、荧光扫描和F-AAS法对油品诊断比值、荧光特性、Ni/V这三个特征指标进行分析,并探究短期风化对它们的影响。结果显示除了 C17/Pr、Pr/Ph和I332nm、I380nm处荧光强度外,短期风化对C18/Ph、(C19+C20)/(C19～C22)、I280nm、I302nm处荧光强度以及Ni/V影响不大,可以作为溢油鉴别的特征变量。通过对8种油样进行相似性分析及聚类分析的结果显示单一方式的鉴别准确率仅为75%。对 C17/Pr、C18/Ph、Pr/Ph、(C19+C20)/(C19～C22)、I280nm、I302nm、I332nm、I380nm 处荧光强度进行共线性分析得出结果C17/Ph和C18/Ph存在共线性,I380nm处荧光强度与其它变量间存在共线性,剔除C17/Ph和I380nm处荧光强度后各组变量均不存在共线性。通过单因素方差分析得出除I332nm处荧光强度外,其余变量的P值均小于0.05,认为它们在轻质燃料油、重质燃料油、残渣型燃料油中具有显著性差异,适合做为建模变量。由于C17/Pr、Pr/Ph和I332nm、I380nm处荧光强度受风化影响较大,且C17/Ph和I380nm处荧光强度与其它变量存在共线性,I332nm处荧光强度与其它变量间不存在显著差异,因此不宜作为建模变量。最后选取C18/Ph、(C19+C20)/(C19～C22)、I280nm、I302nm处荧光强度以、Ni/V为变量建立Fisher判别模型,判别结果显示鉴别准确率达到100%,验证模型的判别准确率达到100%,说明多维化学指纹法的Fisher判别模型确实能够提高燃料油鉴别的准确率,且适用于风化后燃料油的鉴别,对于溢油鉴别的研究具有一定的实际意义。