【摘 要】
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本论文包括如下内容:首先,介绍了数字水印研究的背景,然后,提出了两种数字水印方案:一种是基于人类视觉特性的图像数字水印算法,利用视觉熵对块进行分类的DCT域自适应水印算法,对"不可感知性"和"鲁棒性"两个主要性能进行折衷,该水印算法对常用的图像处理、噪声干扰以及打印扫描处理有很好的鲁棒性;另一种是基于均值量化的DWT域脆弱水印方案,这种水印技术采用了均值量化的方法把数字水印嵌入到图像的离散小波域,
【机 构】
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石油大学(北京) 中国石油大学(北京)
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本论文包括如下内容:首先,介绍了数字水印研究的背景,然后,提出了两种数字水印方案:一种是基于人类视觉特性的图像数字水印算法,利用视觉熵对块进行分类的DCT域自适应水印算法,对"不可感知性"和"鲁棒性"两个主要性能进行折衷,该水印算法对常用的图像处理、噪声干扰以及打印扫描处理有很好的鲁棒性;另一种是基于均值量化的DWT域脆弱水印方案,这种水印技术采用了均值量化的方法把数字水印嵌入到图像的离散小波域,可以检测在空间域和频率域的图像失真,能够区分出恶意攻击和一般的图像处理,帮助用户利用脆弱数字水印技术提供的关于失真的估计信息判断图像内容的可靠程度.最后总结全文,并提出了进一步研究的方向.
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