辽宁省作为东北老工业基地的重要省份之一,省内制造业的发展正处于转型升级的重要阶段。截至2021年,辽宁省制造业上市公司的数量占全省上市公司数量的五成以上,对于推进省内经济运行和产业升级起到了关键作用。然而近年来,辽宁省制造业上市公司信贷风险事件频发,既暴露出银行等金融机构在企业信贷风险水平评估方面存在的不足之处,也反映出评估企业的真实信贷风险水平具有重要意义。为了进一步丰富银行等金融机构在信贷风险评估方面的理论依据和实践依据,本文基于银行等金融机构的视角,对辽宁省制造业上市公司的信贷风险开展评估研究。在运用文献研究法梳理国内外文献的基础上,依据信贷风险的相关概念和理论,采用定性和定量相结合的研究方法,首先对辽宁省制造业上市公司的发展情况、信贷发展现状进行系统性分析,并从财务与非财务层面阐明了影响企业信贷风险形成的主要原因。其次,依据指标筛选原则从财务与非财务层面选取指标,构建了包含20个二级指标的评估指标体系。在此基础上,选取辽宁省58家制造业上市公司的财务与非财务数据,运用因子分析与logistic模型相结合的方法进行信贷风险评估,具体内容包括:为了避免原始指标之间存在多重共线性,首先运用SPSS将全部指标进行K-S检验和多重共线性检验,最终保留16个有效指标;其次,采用因子分析法提取出5个公因子并命名为F1-F5;经过再次检验,最终保留了偿债能力及成长能力（F1）、营运能力（F3）和非财务指标能力（F4）三个公因子并全部代入logistic模型;最后选取2019年至2021年辽宁省58家制造业上市公司相关数据开展实证分析。实证结果表明,第一,辽宁省制造业上市公司的信贷风险主要受到偿债能力、成长能力、营运能力和非财务指标能力的影响;第二,本文构建的基于因子分析的logistic模型整体准确率达到了90.8%,具有较高的准确性,能够有效应用于银行等金融机构对辽宁省制造业上市公司的信贷风险评估。最后,本文基于银行等金融机构的视角,依据实证分析结果从提升信贷风险评估能力、加大信贷风险审查力度、优化信贷风险评估方式、丰富信贷风险评估指标体系和完善企业信贷数据库五个方面提出了辽宁省制造业上市公司的信贷风险控制措施,进而促进信贷业务的良好发展。