【摘 要】
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全球化推动下,我国经济进入“新常态”,金融业在经济中发挥的作用也越来越大,同时不可避免的带来城乡收入差距问题。如何推动经济稳定、持续均衡增长至关重要。为此我们研究经济增长、金融集聚和城乡收入的影响机制。考虑到变量之间可能存在的空间相关性和双向因果内生性,我们建立空间面板联立方程模组。 首先我们选取中国31个省份2008-2016的面板数据,基于不同权重矩阵,检验空间相关性,考虑到经济增长和城乡收
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全球化推动下,我国经济进入“新常态”,金融业在经济中发挥的作用也越来越大,同时不可避免的带来城乡收入差距问题。如何推动经济稳定、持续均衡增长至关重要。为此我们研究经济增长、金融集聚和城乡收入的影响机制。考虑到变量之间可能存在的空间相关性和双向因果内生性,我们建立空间面板联立方程模组。
首先我们选取中国31个省份2008-2016的面板数据,基于不同权重矩阵,检验空间相关性,考虑到经济增长和城乡收入差距可能存在的双向因果关系,分别以经济增长和城乡收入差距为被解释变量,建立空间面板联立方程模组。实证得出经济增长和城乡收入差距存在双向负相关的结论,同时金融的各细分行业对经济增长和城乡收入差距的影响也有所不同。
之后基于库兹涅茨描述的经济增长与收入分配关系的“倒U”假设,以经济增长为门槛变量,研究金融集聚与城乡收入差距的非线性关系,建立门槛模型。考虑到变量间的因果关系和空间影响因素,我们把上部分空间面板联立方程组得到的内生变量的估计值带入门槛模型中,作为内生变量的工具变量,以消除内生因果性,同时考虑进了变量间的空间影响因素。实证得出在经济增长的门限效应下,其他地区的金融集聚程度,与本地区的城乡收入差距存在“U”型关系。
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