为保证生产连续稳定地正常进行，无论在新建矿井设计或在生产矿井的技术改造中，都要编制采区和工作面接替为基础的矿井生产长远规划，编制采掘计划是矿山生产中最重要的决策活动，计划是否科学合理，直接关系到煤炭企业能否正常生产和经济效益的好坏，对矿井生产影响极大。长期以来，我国矿山采掘计划一直采用传统的手工方法进行编制，其效率低下，也难以保证计划的质量。因此，近年来，国内外专家、学者围绕采掘计划的自动化、交互化、计算机化，进行了系统的研究工作，并且取得了一系列的成果，特别是用计算机模拟的手段代替原来的手工方法来编制采掘衔接计划，成果显著。然而由于矿山生产系统的复杂性，影响采掘接替的因素众多，又呈非线性特征，使得优化模型复杂，不好掌握；实际操作中遇到的许多问题通常都涉及到大量的经验知识和对不确定性因素的分析，计算中很多参数指标难以准确选取，计算结果的可信度差，应用范围大大受到限制，至今，采矿计算还难以提出令人信服的定量关系以供采矿决策。随着计算机及其应用技术的飞速发展，本文在积累前人工作的基础上，把神经网络技术应用到辅助采掘接替计划的编制中，并结合专家系统和CAD技术，以面向对象的Visual C++智能语言为开发工具，成功建立了一个将数据库、采掘计划编制、神经网络系统等专业功能集成为一体的采掘计划决策、编制和管理系统，并应用CAD强大的绘图功能实现了采掘计划编制的可视化，其对于减少煤矿采掘计划工作成本、提高工作效率具有重要的理论意义和现实意义。