遥感解译系统需要在图像实时处理过程中获取各种背景和专题数据以辅助确定目标对象的性质并最终生成多种解译产品，系统成败的关键之一在于各种类型数据的高效组织和使用。　　　　 本文对支持遥感图像处理与分析的数据库系统应用进行了研究。文章根据遥感应用特点和图像数据库技术的现状，提出了“支持遥感图像解译的数据库系统”，为遥感解译提供数据支持；针对空间对象间距离关系难以用语言值描述的问题，提出了利用模糊理论挖掘空间语言值关联规则的算法SLVARMA_FT；以遥感图像作为挖掘研究的数据源，提出了一种基于图像分割的两阶段空间关联规则挖掘算法。本文通过采用量化属性离散化、图像分割和分阶段挖掘等方法来提高挖掘的效率，得到的关联规则在农业、土地规划、资源勘探、环境保护等领域有广泛的应用。