近年来,由于航空公司数量的增加以及高铁技术的快速发展,使得航空业面临着同业竞争与替代品竞争的双重压力,客户流失严重成为困扰航空公司的重大问题。航空公司最重要的资源是客户,但客户的总量是有限的,因此航空公司之间的竞争,实质上是客户资源和客户价值的竞争。本文以A航空公司为研究对象,针对客户流失严重的问题,通过客户价值分析和客户流失预测,帮助A公司找到最值得挽留的流失客户。首先,基于LRFMC指标建立客户价值分析模型:一是使用K-Means聚类对客户进行分群,根据聚类质量最终把客户分成三类;二是对每个客户群进行价值比较,根据其价值得分排序把客户群分别标记为高价值,一般价值和低价值客户。其次,使用决策树C5.0对A航空公司构建客户流失预测模型,结果表明模型准确性和预测性能较好地识别客户流失状态,并找出影响客户流失的重要因素。通过本研究可以帮助A航空公司优化其企业资源配置,将有限的资源利用在对企业价值贡献最大的客户上。通过实施个性化的客户挽回措施,来改善A航空公司的客户流失问题,使其在激烈的竞争中立于不败之地。