该论文以杏北油田6kV配电网为研究对象,根据其结构和特点,提出了通过配电网优化重构来降低网损,实现经济运行的方法.配电网重构实质是数学上的一个非线性组合问题.为寻求最优的开关状态组合,该文在讨论非线性组合优化算法过程中,建立了配电网重构的数学模型,确定了约束条件.根据配电网优化重构的数学模型约束条件,该文首先研究了虚拟流算法,该算法将配电网重构的组合优化问题分解成与刀闸通、断状态对应的一系列子问题.在预过滤的基础上分步优化,最后通过递推完成配电网的优化重构.结果表明,该算法运算速度快,便于实时应用,但其寻求的只是次最优解,且运行结果受初始条件限制.为此,该文又研究了配电网优化重构的遗传算法.因为该算法采用群体到群体的搜索方式,因而能搜索到全局最优解,此外,搜索过程中不依赖于目标函数的梯度信息,对复杂的非线性的求解更为适用.算例表明,遗传算法用于配电网优化重构表现出较强的鲁棒性,且搜索空间大,能够寻到全局最优解.在建立遗传算法的基础上,编制了配电网优化和线路损耗计算程序,通过对右面北油田电网结构简化,验证了该算法的可用性和优越性,其结果对于油田配电网的结构优化具有一定的指导意义.