随着智能技术的迅速发展,人们试图应用知识工程、专家系统等技术,以计算机模拟人类专家对复杂系统进行故障诊断的方法,综合多个专家的最佳知识和经验,实现机械故障的快速分析与诊断。但是,现有机械故障智能诊断系统在知识库的语义支持、知识库的有效性与完备性等方面存在不足,导致了机械故障智能诊断系统的智能化程度和诊断准确度较低,而对现有知识的融合则是提高知识库中知识数量与质量的重要手段。资源空间模型作为一种语义数据模型,通过对资源内容分类的规范、存储、管理和定位,将一个应用领域、组织或个人的资源,建立合适的多维分类体系,并用规范化的分类体系来管理资源,能有效组织和管理大规模的异构资源。因此,利用资源空间模型实现故障诊断知识的规范管理,将资源空间模型理论与方法,应用于机械故障智能诊断系统中,构建机械故障诊断知识资源空间模型,实现模型在资源组织与管理方面的语义特点。本文的主要研究内容包括:(1)利用资源空间模型理论,对旋转机械常见故障诊断知识进行资源描述与类别划分,建立诊断知识的资源空间模型;(2)应用资源雷达软件,实现旋转机械常见故障诊断资源空间模型的可视化操作;(3)应用模糊资源空间模型,处理旋转机械常见故障中模糊信息的诊断;根据资源各类别对资源查询作用的不同,构建模糊集合,将模糊资源的查询转化为空间中资源与中心点距离的计算,对模糊资源查询进行优化与分析。