【摘 要】
：
本文研究了四元数值分流抑制细胞神经网络的拉格朗日指数稳定性问题以及在脉冲影响下带惯性项神经网络的指数稳定性问题.对于前者,当激活函数满足一定的条件时,结合Lyapunov函数方法和不等式技巧,以及代数条件和LMI条件这些充分条件来确定系统的稳定性,同时对不同的全局指数收敛域进行了估计.对于后者,利用Lyapunov函数不等式和Holandry微分不等式,推导出在脉冲影响下的惯性项神经网络是全局指数
论文部分内容阅读
本文研究了四元数值分流抑制细胞神经网络的拉格朗日指数稳定性问题以及在脉冲影响下带惯性项神经网络的指数稳定性问题.对于前者,当激活函数满足一定的条件时,结合Lyapunov函数方法和不等式技巧,以及代数条件和LMI条件这些充分条件来确定系统的稳定性,同时对不同的全局指数收敛域进行了估计.对于后者,利用Lyapunov函数不等式和Holandry微分不等式,推导出在脉冲影响下的惯性项神经网络是全局指数稳定的.最后,通过例子验证了结果的有效性和合理性.
其他文献
煤岩作为一种天然的非均质材料,内部包含大量的缺陷,包括裂隙,孔隙和节理裂缝等,这为地下水的贮存和运移提供了场所。渗流场与应力场的耦合作用让煤岩的破坏机制变得十分复杂
随着软件功能的日益复杂以及可定制性的不断提高,软件配置变得越来越复杂,配置故障逐渐成为系统失效的主要原因之一。当前,大部分研究工作主要集中在配置故障发生后的被动诊
在本文中,我们就几类脉冲非线性分数阶微分方程做定性研究.根据脉冲非线性分数阶微分方程非线性项的不同特点,选取了应用变分方法中的临界点定理来研究这几类脉冲非线性分数阶微分方程的工作空间,并构造了这几类脉冲非线性分数阶微分方程对应的变分泛函,然后应用临界点定理研究了解的存在性和多解性等定性问题.论文中,我们首先介绍了分数阶微分方程的研究背景、应用及现状,以及本文主要研究的问题.然后我们用Bonanno
近几年来,众核处理器的不断发展,对并行编程模型在并行编程简单化、高并行效率方面提出了高的要求,成为了高性能计算领域的研究热点。“神威·太湖之光”是我国自主研发的高
Mg基储氢材料是被认为是最具应用前景的固态储氢材料之一,然而由于具有高的热力学稳定性和迟滞的动力学性能限制了它的实际应用。通过添加剂掺杂改善Mg基储氢材料的储氢性能是一种有效的方法。本文通过粉末合金法制备了三种反钙钛矿材料(MgCNi3/MgC0.5Co3/MgCCo1.5Ni1.5)。分别以制备的反钙钛矿材料和金属Mg粉为原料通过高能球磨和氢化燃烧法制备了三种复合储氢材料,即Mg–MgCNi3、
特定环境可改变微藻细胞内碳素分配,促使某一类碳基化合物在细胞中积累,具体机制尚不明确。我们前期研究发现,在氮限制诱导小球藻(Chlorella sp.HN11)油脂积累的过程中,一个铜胺氧化酶基因2(ChlC4O2)表达上/下调倍数最高。铜胺氧化酶(CuAOs)是一类具有多种生理的功能的胺氧化酶,参与植物细胞分化和对非生物胁迫的反应,以及哺乳动物脂肪细胞的形成和分化。然而小球藻CuAOs的生理作用
显著性检测是旨在识别图像中最明显的物体或区域,并将其准确、完整分割出来的一类图像处理任务。由于显著性检测能帮助人类或计算机能够从图像中快速获取最感兴趣或价值最大
表面增强拉曼散射(SERS)能够快速、精确的应用于分子结构信息的分析,对于检测低浓度物质具有重要的意义。飞秒激光加工技术以其超快速、超强功率等特点成为制备表面增强拉曼基底的理想方法之一。通过本课题组提出的电子动态调控的思想,我们使用飞秒激光对金属材料进行加工,通过不断优化实验参数,在空气环境下一步法制备出高灵敏度、高均匀性的表面增强拉曼基底的主要研究工作和创新点总结如下:(1)飞秒激光传统脉冲和脉
本文基于对福建省冬季强降水进行统计分析,关注在冬季风偏北气流冷干空气入侵下的沿海复杂山脉环境中的强降水,省内冬季仍可发生50mm—200mm的日降水。采用EOF、REOF、North检验等方法对2011—2016年12月、1月、2月欧洲中心的福建冬季降水资料进行分类,依据福建气象服务中心发布的暴雨中心位置,选取位于福建内陆的第1、第4两个模态,并依据时间序列分别对两模态进行样本合成分析,第1模态合
在新媒体时代,随着信息技术的不断进步,互联网从各个方面影响着人们的习惯。在这个信息化的时代,人们的生活方式、学习方式都发生了很大的变化,其中阅读方式和以往相比也发生