【摘 要】
:
管道泄漏事故的判断是泄漏检测技术中的重要内容。但在负压波检测方法中,由于管道系统运行影响因素复杂繁多,工况转换频繁,且调泵,调阀等操作工况与管道泄漏所引发的波形变化
论文部分内容阅读
管道泄漏事故的判断是泄漏检测技术中的重要内容。但在负压波检测方法中,由于管道系统运行影响因素复杂繁多,工况转换频繁,且调泵,调阀等操作工况与管道泄漏所引发的波形变化极为相似,泄漏状况难以识别,致使目前管道泄漏检测系统的误报警率普遍较高。另外,模式识别、神经网络等机器学习方法所基于的传统统计学理论是样本数目趋于无穷大时的渐近理论,而在管道泄漏检测的实际问题中,泄漏的样本数目极其有限,因此神经网络、模式识别等方法在负压波管道泄漏检测中的应用有很大的局限性。 本文分析了传统统计学理论的局限性,指出基于结构风险最小化原则的支持向量机(SVM)比传统统计学方法具有更好的泛化能力。利用核函数,SVM方法可以很好地解决非线性问题的分类,最重要的是,SVM对于小样本数目的识别问题具有明显优势。因此,针对泄漏样本有限的情形下难以建立可靠的管道泄漏检测识别模型,本文提出了基于SVM的管道泄漏负压波检测方法,建立了基于SVM的管道泄漏检测分类器模型,并将SVM算法在C++Builder程序下编译实现,应用于小样本情况下管道工况识别与泄漏检测中。实验结果表明,在泄漏信号样本较少,工况较复杂的管道泄漏检测中,SVM分类器较神经网络学习方法具有更高的检漏准确率和更好的泛化能力。基于SVM的管道泄漏负压波检测方法在工况识别与泄漏检测实验中正确率较高,明显提高了泄漏检测系统的准确率,降低了泄漏样本有限的情况下检测系统的误报警率,提升了检测系统的可靠性。
其他文献
作为整个卫星系统的重要组成部分,结构分系统不仅直接关系到卫星发射的成败,同时也是影响着整星总体综合性能,而承力筒是卫星主结构的脊梁,其设计的好坏直接影响结构分系统的质量
写作教学历来都是语文教育中不可或缺的一方面,可以说占据了语文教育的半壁江山.但在高年级学习生活的具体实施过程中,写作教学依然面临写作教学在语文教育中不受重视、写作
林散之(1898—1989年)名霖,又名以霖,字散之,号江上老人,古耳,聋叟,别署散耳,安徽和县乌江人,师从黄宾虹,是当代最富盛名的书法家之一,诗、书、画皆工,并称“三绝”。60岁专
并联机构机器人具有结构刚度大、承载能力高、制造和控制成本低等优点。自1965年Stewart机构出现至今,并联机构逐渐成为国际上研究的热点。上世纪90年代初,并联机器人在食品、
冷轧钢卷罩式退火炉是钢铁公司冷轧钢板生产流程中的重要设备,退火工艺直接影响冷轧钢板的性能和表面质量。罩式退火炉炉型技术发展比较迅速,已经从传统罩式炉、混氢强对流罩式
以传统工艺的发展传承现状入手,提出传统工艺日渐远离现代生活的根本原因,并根据传统工艺产品的造型特点,分析传统工艺的特性以及隐藏的相关问题。在此基础上,提出要针对现代
随着空分设备制造业的飞速发展,国产设备市场份额逐年上升。但国产大型空分设备运行可靠性差,连续运转周期短(国外的1/2-2/3),设备故障率高,重特大事故时有发生。因此,空气分
在数学高考复习的过程中,我们教师常常会碰到这样的尴尬和困惑:即经过了第一轮复习中的知识梳理和归纳;经过了第一轮复习中一定量典型问题的剖析和习题训练;也经过了第二轮专题复习的拓宽加深,满以为学生在第二轮复习后解题会得心应手,运用自如.然而事实往往并不如人们所愿.第二轮复习后,还是会经常出现部分学生的解题能力或数学水平出现停顿,甚至倒退的现象,使得不少教师感到困惑不解,抱怨不迭。 其实出现这种情况非
在会计系专业发展的过程中,《中级财务会计》这门课程占有比较重要的位置.作为统领性课程,《中级财务会计》的教学成果直接影响到学生未来的技能学习.将《中级财务会计》课程