随着无线通信技术和视频编码传输技术的不断发展,移动互联网业务正向着更快、更多、更清晰的方向高速前进,其中视频业务更具有高数据量、高实时要求的特点。为了帮助移动互联网视频业务确定用户体验质量的提升方向,并方便其与底层服务质量参数的映射与分析,本文对移动互联网视频业务用户体验质量主客观评测系统进行了研究。本文主要针对移动互联网视频业务的质量评价解决了以下四个问题：第一,现有的主观评价方法主要以离散的方式得到少量参数的测试数据,消耗时间较长；而本文则提出连续指标测试的方法,在较短的测试时间内极大扩展了可评价的参数范围,并通过主观测试得到了更能体现用户感知的丰富数据以及分析结果。第二,现有的视频样例数据库主要针对常见视频编码压缩格式以及IP网络传输环境进行混合指标设计,难以适应移动互联网和手持终端的应用环境；而本文针对移动互联网上的视频业务提出了与之相适应的单一指标体系以及样例制作方法,通过与本文提出的主观评价方法结合在手持终端上进行了主观测试,辅助得到了完整的针对移动互联网的视频质量主观评价数据。第三,目前客观无参考评价算法虽然在空间域有了较为成熟的发展体系,但分类较杂,难以直接应用到移动互联网视频业务上来；本文则针对模糊和块效应两大空间域指标对六种无参考算法进行了研究与仿真实现,得到了空间域无参考评价的主要思路以及算法之间的效果对比,通过实验从复杂度和效果两方面得出了各个算法对于移动互联网视频业务质量评价的适应性。第四,目前视频时间域质量评价指标较少且主要集中在全参考算法上；而本文提出了针对移动互联网终端侧的视频时间域无参考评价算法,包括针对移动互联网视频业务的时间域指标体系和与运动性相关的算法设计思路,并通过实验数据验证了算法的有效性。总的来说,本文主要提出和完善了针对移动互联网视频业务的主客观评价系统的四个主要部分,并通过各自的实验数据验证了整个系统对于移动互联网视频业务的适应性,同时为相似领域提供了主客观评价系统的设计参照。