自人们认识到创新技术被整合纳入生产过程是导致经济增长的决定性因素之一以后,技术创新扩散已成为当今国内外管理学界研究热点问题之一。而自20世纪60年代技术创新扩散研究引入技术预测与市场学以来,创新扩散模型的研究就引起了人们广泛的兴趣,并提出了许许多多各具特色的扩散模型。扩散模型主要分为两类:一是速度模型,亦称总体模型或宏观分析模型或S型系列模型,是建立在潜在采用者总体扩散率宏观统计行为分析基础上,反映技术创新扩散速度的时间过程,基本方法是曲线拟合法；二是决策对策模型,亦称个体模型或微观分析模型,是建立在对潜在采用者个体决策对策行为分析基础上,反映潜在采用者(企业)采用行为的决策对策过程。相对速度模型而言,决策模型发展较慢,目前仅在理论上进行探讨。本文重点探讨技术扩散速度模型。速度模型中研究中最为成功是以Bass为代表的研究学者。他们通过构建微分方程,建立微分动力学速度模型来揭示技术扩散的机制,并取得了一系列的理论成果和众多实证案例。但是,之前的扩散模型中均存在以下问题:　　 (1)市场扩散潜力在不同阶段的最大用户数或者采纳数都是固定的；　　 (2)不同时期或不同阶段技术创新扩散的内部影响系数和外部影响系数是固定不变的；　　 (3)竞争扩散时不同阶段的阻碍系数或竞争系数都是固定不变的。　　 然而,不确定性作为现实世界中的主要特征,技术创新扩散过程中在扩散过程不同阶段不同时期其影响因素及影响力度都会千差万别,影响因素居多,而不确定性却贯穿于技术创新扩散整个过程,其突出表现为技术的不确定性和经济的不确定性。一项技术能否按预期的目标实现应达到的功能在研制之前和研制过程中是不确定的,纵使一项技术研制成功,对其效果的测定也是不确定的,即技术实现所带来的副作用使其运用受到限制。经济的不确定性主要由于不可预测的突发因索引起,市场的风险性又加剧了经济的不确定性。市场对技术的承受能力,技术推出的时机,竞争技术的出现等都是不确定的。因而保持最大市场扩散潜力的不变性或者内部影响系数及外部影响系数的不变性等在扩散过程中是有所欠妥的,甚至对有可能对决策者市场决策时造成较大的误导。而模糊性是指事件本身状态的不确定性,用来描述和刻画模糊现象的根据是模糊集。利用模糊集的包容性来拟和技术创新扩散过程,不失为一种可行的方法。因此本论文在研究模糊微分动力系统的基础上,利用模糊微分动力系统理论和遗传算法分别对技术创新扩散模型进行了相应理论分析和实证模拟,试图从不确定性模拟出发,从整体上和把握分析技术创新扩散过程及其规律。　　 (1)通过对线性模糊系统的α-截集的不同表示方法,研究了带模糊初值的线性微分动力系统的解的存在性和唯一性,并分析了2维自治模糊微分动力系统的相关性质,对实例进行了相图分析。以便技术创新扩散初始市场扩散源不确定的技术创新扩散过程的分析。　　 (2)研究了带模糊矩阵的微分动力系统的解的存在性和唯一性,并分析了2维自治模糊微分动力系统的相关性质,对实例进行了相图分析。从而为各种影响系数不确定的技术创新扩散过程的分析打下了理论基础。　　 (3)构造了模糊Bass模型,分别讨论了初值为模糊数和最大市场潜力为模糊数的Bass技术创新扩散模型,并转化成模糊Bass模型加权隐格式数值算法,利用遗传算法对中国移动电话用户数进行了数值模拟,并对经典Bass模型、初值模糊的Bass模型及模糊潜力的Bass模型模拟结果进行了对比分析。结果表明,不管是那种模型,从自身用户数数据已经不能满足中国移动用户增长速度的预测要求,说明仅仅使用Bass模型,而不考虑社会经济水平的增长,同类技术的竞争,将对技术创新扩散速度和规模的预测存在较大的制约。　　 (4)针对Bass模型族中技术市场潜在采用者同质的假设,考虑不同人群由于其生活水平、环境和消费习惯等不同而导致对某项技术创新扩散速度的影响,同时随着经济的不断发展,生活水平的提高,技术创新的潜在消费群数量会有相应的变化,而建构了基于两种人群之间成员流动的技术创新扩散模型,用于研究在城市化进程中,生活水平的提高,购买力的增强对技术创新扩散速度和市场潜力的影响。因为该模型考虑到在城市化进程中不同阶段的城市化速度是不确定的,因此用模糊数表述,并利用模糊微分动力学系统理论对该模型进行稳定性分析,发现不同群体对该创新技术的采纳的数量会在一个相对局部范围内保持稳定,最后利用遗传算法对中国农村和城镇本地电话扩散过程进行了拟和分析。分析表明:在中国城市化进程过程中,人口流动及生活水平的提高对技术创新扩散的影响是显著的。相比BASS模型,该模型对预测本地电话技术扩散适应度更强,BASS模型可能会夸大中国移动城镇用户数的市场潜力,因为城镇数据里面已经包括那些从农村迁入的消费者信息。　　 (5)根据单一技术模型中的三阶段模型引入未知者群体,在两种技术创新扩散模型中也考虑引入未知者群体,构造了两种技术创新竞争扩散三阶段模糊模型,并利用模糊微分动力系统理论对该模型进行了稳定性研究,两种竞争技术在一定条件下会在非常有限局部保持相对稳定。并利用中国移动电话技术和本地电话技术用户数和容量数据对这两种技术竞争扩散过程种的市场潜力变化进行了实证分析,利用遗传算法分别采用去模糊化、Zadeh差、Hukahara差数据模拟,从而为决策者进行决策提供可行的扩散潜力区间。分析表明:尽管在一定阶段或者局部移动通讯用户和本地电话用户存在此消彼涨的竞争关系,但是二者之间的特性也促进了双方最大市场潜力的增长。双方的竞争促使其市场潜力有较细微的变动,但局部保持稳定。