电力系统作为现在工业的基础设施之一,对于保障社会经济稳定发展至关重要。配电网的动态行为相比输电网更为复杂,其中故障电流多源、双向流动、电力电子化装置的增多会引起配电网的振荡现象,因此需要对现有配电网进行实时监测和控制,而基于准确电力系统线路参数的配电网模型是实现上述目标的基础。当前配电网改造周期短、设备更新频繁,且元件参数容易受到大气温度等环境条件的影响,实时分析配电网线路运行参数的变化,对提高配电网的分析和运行水平具有重要意义。随着配网同步量测装置(PMU)在全国配电网中的兴起,其提供的高精度、高密度的同步量测数据规模逐步增大,为基于量测数据的线路参数辨识方法提供了可靠途径。针对配电网的参数辨识研究,不仅要利用传统的基于SCADA的数据采集方式,更需引入适用于配电网的PMU量测数据。在SCADA量测基础上,结合PMU数据建立复杂网络形态下配电网参数辨识模型,合理选择布点配置PMU装置以减小辨识误差是亟需研究的内容。本文基于配电网线路两端PMU和SCADA的混合多时段量测信息,综合考虑配电网的拓扑结构及温度环境影响,提出以提高配电网整体线路参数辨识精度为目标的PMU配置方法,具体研究内容如下:(1)在现有参数辨识研究的基础上,对配电网中线路的物理等效模型以及配电网拓扑结构进行分析,根据网络结构将线路分为三类,从线路类型求解及拓展出的网络求解两方面出发,进行配电网在配置PMU时的线路待估参数以及可观测性分析,建立基于PMU/SCADA混合多时段量测的配电系统线路参数综合辨识模型。同时结合配电网典型结构,建立考虑PMU量测误差的数值仿真模型,在已知线路参数基础上进行误差估计,对不同PMU配置方案下的误差水平进行理论分析并用仿真进行验证,确定参数估计不同精度要求的PMU配置原则。(2)针对增广参数估计中线路参数与潮流的关系,给出主导性参数的概念来反映参数辨识精度,并根据离散度指标构建主导参数评估方法;在此基础上,以辨识精度及配置数目综合最优为目标,采用离散度指标构建适应度函数,通过改进遗传算法优化PMU安装位置和配置数量。最后采用标准IEEE33节点配电网模型验证算法的有效性,并通过和不同PMU配置方案对比,说明该算法具有降低辨识误差的优点。(3)基于电热协调理论,提出一种配电网线路的温度电阻校正方法。将热平衡方程集成到三相节点电压法的状态估计中,提出了一种考虑状态向量的增广雅各比矩阵线路参数修正算法。本文将温度量引入到系统状态量中,并详细推导了 SCADA和PMU测量值与线路温度的偏差,使得的线路温度和母线节点状态量可同时计算,有效修正了配电网整体的线路的电阻值。因热平衡方程很容易集成到现有的软件中。本文将考虑电热协调的参数修正模块和PMU配置算法结合,加入到其中状态估计修正中,形成一个完整的考虑温度影响下参数辨识精度的PMU配置算法。最后,基于标准IEEE33节点配电网模型,验证了该算法的有效性以及收敛性。