随着社会的不断发展,市场竞争的加剧,生产运营复杂化,加强对企业库存的优化管理日显重要。市场需求的波动幅度也不断增大,伴随新冠疫情带来的冲击,企业的库存在应对市场需求波动时,由于需求预测的不准确而造成的库存量的持续增加问题也愈发严重。所以,借助科学合理的手段,妥善解决企业的库存问题,提高服务水平,降低库存量是当前企业发展面临的紧迫问题之一。本文以眼镜行业的龙头企业A视觉光学公司镜片库存为研究对象,眼镜行业SKU（Stock Keeping Unit）高达上万个,管理难度高,对其进行库存研究有代表意义。A公司作为行业的领跑者,销售区域遍布全世界,全国仓库共计24个。综上,A公司的库存管理具有高代表性与研究意义。首先,根据研究方向,查阅相关文献并梳理总结了现有理论,包括供应链管理的研究、需求预测的模型、安全库存的算法。接着,梳理A公司现有的供应链管理模式、需求预测,库存管理现状,分析存在的问题以及确定优化思路。本文着重研究了该公司的需求预测,结合企业产品发展特点,结合促销、季节等因素输入,分别开展了趋势季节模型与支持向量机模型研究,并利用真实数据对企业镜片需求量作预测,实现提高需求预测准确率14%。然后,基于公司现有的进销存数据,结合预测研究,确定订货周期、订货量以及安全库存量,并提出消除需求异常波动与呆滞库存的模型方法,最终实现节省较之前一半的库存成本,提高库存周转率,使商品库存更符合市场分布。研究成果为A公司提供了需求预测与库存管理解决办法,达成了库存管理水平上升,实现服务水平的提升与库存成本的降低。