视频监控是一种重要的监控手段,它广泛应用于工业生产、国防建设、交通管理,以及银行、仓库等一些重要场所的实时监控。特别是在工业现场的检测中有着广泛的应用。然而,现有的大部分视频监控系统只能完成视频信息的采集,录像和回放,却无法实现对视频信息的自动处理和识别,对视频图像信息的分析处理还需要工作人员来完成。针对现有视频监控系统的以上不足,本文提出了一种智能视频监控系统,它不仅可以实现对目标的视频监控,还能对采集的视频信息进行处理和识别,变被动监控为主动识别,将一般监控系统的事后分析变为事前预警和事中分析,减少人为因素造成的误读,误报,将操作人员从繁重的监控工作中解放。该智能视频监控系统由图像采集端和客户端两部分组成,图像采集端由基于Windows CE的嵌入式系统组成,负责仪表图像的采集和压缩,然后通过网络传输给客户端,客户端负责对采集的视频图像进行分析处理。本文对该系统的软硬件结构进行了设计,并进行了以下几方面的研究:①研究了基于智能视频监控系统的指针式仪表读数识别算法,首先将采集的图像进行预处理,包括中值滤波去噪,状态法图像二值化,二维A Tuous算法图像边界检测,并根据边缘进行表盘图像的分割,完成预处理后,采用改进的减影法识别仪表指针和刻度的位置,并采用基于小波分析的模板匹配方法识别标度值,对刻度进行标定,然后采用距离法计算仪表的读数。最后,通过实验对本文提出的方法进行了测试和误差分析,并将该方法与现有的方法进行了比较。实验结果表明,采用本文的方法具有更高的识别精度和实时性。②研究了基于智能视频监控系统的物体变形检测,介绍了变形检测的各种应用场景,并提出了两种变形检测的方法:特征点提取法和标定点法。实验表明,这两种方法具有较好的检测效果。③提出了基于特征信息的图像压缩与恢复,并对其中的图像特征提取和物体表面三维恢复进行了研究。实验表明,该方法可以大大减少压缩的数据量并能较好地恢复物体三维表面。