本文主要针对基于序列图像的二维超分辨率图像重构技术进行研究,该技术是通过获取一系列在二维空间上互有位移的低分辨率图像,并应用超分辨率重构算法得到一幅高分辨率的图像。 通过超分辨率算法来重构图像,既提高了分辨率,又提高了系统的效能,是现有既定条件下比较可行的一种提高图像分辨率方法。该技术在侦察仪器、卫星拍摄等高分辨率对地观测系统,医学图像等众多方面都有极高的应用价值。 本文就基于序列图像的二维超分辨率重构技术开展了一系列理论研究和实验探索,完成了以下几个方面的工作: 首先,介绍了该课题在国内外发展的现状,分析和总结了一些通行的图像超分辨率重构算法,尤其是本实验室首次提出的反演解析法。反演解析法具有简单易行,图像分辨率提高效果明显的特点。 在仿真实验得到图像分辨率提高的情况下,设计并制作出适合实验用的序列图像获取装置。以及制作高压控制电路,编写远程电压控制软件来控制推动光电成像器件做二维空间移动的压电陶瓷工作。 之后,对分辨率板和实物进行拍摄,得到一系列互有位移的低分辨率图像。在对这些图像做预处理之后,应用反演解析法重构图像,得到分辨率提高的图像。 图像的质量评价一直是研究的热点与难点。本文对一些常用的图像质量评价方法做了介绍和总结,并用这些方法对重构所得图像分辨率是否较原图像有了提高做了研究分析,并尝试用结合ROI的图像质量评价方法来评价图像质量。 最后对本课题做了总结和展望,提出了后续可以进行的一些工作。