家庭盆栽的自动化管理受到大家的广泛关注，特别是如何进行科学浇灌成为研究的重点。由于缺乏专业知识，人们往往凭借经验和主观认识对盆栽进行浇灌，随着生活节奏的加快，经常忘记或者过量浇灌，导致盆栽容易出现生长不佳等状况，也造成水的浪费。当前相关的自动浇灌系统通常规模较大、结构复杂，价格昂贵、易用性不强，使其在家庭环境下难以使用。近来，市场上出现了利用传感技术进行自动浇灌的系统，但它们更多是一种土壤湿度和含水量的信息采集和展现系统，并未对何时浇灌以及浇灌量给予科学指导，不方便很多对盆栽缺乏种植经验的家庭用户使用。针对上述问题，本文综合利用数据挖掘、传感技术与时间序列预测技术，并结合规则库设计并实现了一套专门用于家庭盆栽的智能化自动浇灌系统。该系统利用时间序列预测技术对土壤湿度进行预测，提前掌握盆栽是否缺水，并与规则库结合，选择最佳浇灌时间，使盆栽土壤湿度维持在适宜的范围内；利用时间序列预测技术对盆栽耗水量进行预测，精确控制对盆栽的浇水量，实现最佳浇灌和节约用水。本文主要工作如下：（1）确定最佳浇灌时间。利用时间序列预测技术对土壤湿度进行预测，并结合规则库，确定对盆栽的最佳浇灌时间，为盆栽提供稳定的生长环境。（2）精确控制浇灌水量。利用时间序列预测技术实现盆栽耗水量预测，确定对盆栽的最佳浇灌水量，实现对盆栽的精准浇灌，并节约水资源。（3）基于数据挖掘的盆栽智能浇灌系统的设计与实现。本文结合需求和当前浇灌系统的不足，设计并实现了基于数据挖掘的盆栽智能浇灌系统，该系统能节约水资源，并促进盆栽的生长。通过上述研究工作，本文设计并实现了基于数据挖掘的盆栽智能浇灌系统。对系统的测评结果表明，相较于仅依靠设定土壤湿度上下限阈值的普通浇灌系统，本文的浇灌系统在很大程度上节约了水资源，促进了盆栽的健康生长。