综采工作面温度与噪声复合作用对工效的影响研究

来源 :河南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luzihao009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
煤矿井下环境条件复杂,温度与噪声污染严重,对作业人员身心健康和安全生产造成极大威胁,严重影响作业人员的工效。本研究的目的是探究综采工作面温度与噪声复合作用对作业人员工效的影响,为保障井下作业人员生命健康和提高煤矿安全生产效率提供相应的研究支持。本文以温度与噪声为自变量,通过在实验室进行模拟实验研究,利用MP150多导生理仪测量生理指标,通过舒尔特方格实验、斯特鲁普字色干扰实验和数字闪记实验测试被试者的认知绩效指标。根据实验数据分析温度、噪声单因素影响与两种因素复合作用影响对作业人员生理指标、认知绩效指标和主观感受的影响规律,进一步量化温度与噪声复合作用对作业人员工效的影响。通过对温度、噪声单因素影响实验数据进行描述性统计分析、方差分析等,得出温度、噪声对生理指标和认知绩效指标的影响规律以及对主观感受的影响。结果表明,温度变化对被试者收缩压、舒张压、HR、RRI、反应时间、热舒适度、疲劳程度等指标有显著影响;噪声等级变化对收缩压、舒张压、HR、反应时间、差错率、热感觉、噪声感觉、疲劳程度等指标有显著影响。通过对温度与噪声复合作用影响实验数据进行统计分析,得知温度与噪声复合作用对舒张压、差错率、热舒适度、疲劳程度、反应能力、环境对工效影响程度的影响差异显著,与单因素影响相比,温度与噪声复合作用对各指标的影响程度更大,温度越高、噪声等级越大,对被试者各项指标的影响差异越显著,对工效影响程度越大。通过分析比较各指标在各工况下的变化情况,得知在25℃-35d B工况下作业人员的工效最佳。
其他文献
瓦斯抽采是进行煤与瓦斯突出灾害防治的有效措施,而受载条件下煤体孔裂隙的演化特征和瓦斯渗流特性是其中重要组成部分。为此,运用表面物理化学、流体力学、固体力学、煤岩流变力学等理论,采用无损化、数字化、可视化、拓扑化、定量化等研究方法,围绕受载煤体微观孔裂隙发育特征及瓦斯渗流特性开展研究,取得了一些有意义的成果。从多尺度多维度研究了受载煤体孔裂隙分布特征。通过三轴压缩实验和LNMR实验,探究了受载后煤样
学位
中国传统织绣品纹样见证了中国历史进程的发展与变化,是中华民族传统艺术的重要表现形式,不仅具备独有千秋的艺术风格,同样映射出不同年代的文化特征与地域特色。春水秋山纹自辽代以来,不仅是中国装饰纹样中极富民族特色的传统纹样之一,同样也是北方游牧民族对其狩猎生活的艺术创作产物。对于该纹样的深入研究,有助于我们更好地了解时代历史与时代人民的智慧,帮助我们进一步体会民族精神与民族审美。文章以宋元时期织绣品中的
学位
煤矿水害事故是威胁我国煤矿安全生产的主要灾害之一,做好煤矿水害事故的预防控制是当前煤矿重大灾害防治工作的重要任务内容。进行煤矿水害风险评价研究是做好煤矿水害事故预防控制的首要前提和基础,可为煤矿水害事故的预防控制提出针对性更强、可靠性更高的意见与建议。为此,本文首先系统分析煤矿水害风险并建立煤矿水害风险评价指标体系,以有效辨识、判定煤矿水害风险。在此基础上,通过引入数学模型,进而构建出基于集对分析
学位
我国煤炭资源丰富,储量和产量均居世界前列。但由于我国煤炭资源储存的地质条件相对较差,长期以来,瓦斯爆炸事故时有发生,造成严重的人员伤亡和财产损失,已成为煤矿安全的最大危害因素之一。因此,为有效预防煤矿瓦斯灾害事故的发生,对煤矿井下瓦斯气体的检测与识别显得尤为重要。近年来,金属氧化物半导体气体传感器因具有灵敏度高、稳定性好、工作温度低、结构简单、使用方便、价格低廉等优势已成为气体传感器领域的研究热点
学位
日月星辰纹,是最早见于中国传统服饰中的纹样之一,纹样种类丰富,蕴含着深厚而多元的审美内涵与文化内涵。为了完善服饰中日月星辰纹的应用研究体系,使纹样在现代设计中得到守正创新。文章以博物馆现存文献资料、实物史料为研究对象,运用三重证据法、比较研究法、归纳分析法,提取中国传统服饰中的日月星辰纹,对日月星辰纹的由来及纹样在服饰应用中的历史演变进行梳理。对日月星辰纹的造型特征、色彩表现、构图形式、制作工艺进
学位
地铁作为环保快捷的公共出行方式已获得多个国家及地区的广泛使用,中国已经成为世界上地铁建设速度最快、建设长度最长的国家。地铁的应用缓解了人们日常出行的交通压力,充分拓展了地下空间,在一定程度上地铁的发展程度标志着城市的现代化程度。但在地铁高质量发展的同时,地铁安全也逐渐成为人们关注的重点内容。地铁搭载人员众多,地铁隧道狭长且封闭,一旦发生火灾,极易造成严重的人员伤亡、环境破坏及巨大的经济财产损失,因
学位
为对数字化文物进行快速自动分类,提高藏品数字化进程,加快数字博物馆的构建,文章利用深度学习对丝绸文物的纹样进行自动识别。依据实物纹样的分类方法,建立了包含花卉纹、飞鸟纹、“卐”字纹、云纹四类纹样的样本库。利用VGGNet、ResNet、MobileNet实现对纹样的分类,结合Faster R-CNN、YOLOv5、SSD目标检测算法实现对纹样的识别与定位。实验结果表明,MobileNet对丝绸纹样
期刊
煤自燃是煤炭开采和储存过程的重大灾害之一,且在全世界各个国家普遍存在和发生。煤自燃不仅释放有毒有害气体危害工人身心健康,并且易引发火灾导致瓦斯或煤尘爆炸,造成人员伤亡及国家财产损失。为实现煤自燃的高效防治,本文选择不同聚合度的聚磷酸铵和含氮化合物进行复配,通过高精度微量热仪筛选出效果最优的聚磷酸铵(中聚)及其最佳浓度,以及两种材料的配比,获得聚磷酸铵/含氮化合物复合阻化材料(APPN)。利用高精度
学位
按照GB/T 40006.1—2021的要求对试样进行前处理后用电子鼻技术进行气味测定,通过仪器自带的数据处理软件对传感器响应信号进行主成分分析(PCA)处理,将复杂的数据转化为直观的PCA图,建立适用于再生聚碳酸酯(PC)塑料气味分析模型,利用红外光谱分析、热重分析和静态顶空-气相色谱-质谱分析对形成这些气味的原因进行了剖析,进一步验证电子鼻技术的分析结果。结果表明,电子鼻数据采集时间120 s
期刊
瓦斯爆炸事故是煤矿井下重大灾难之一,回采工作面发生瓦斯爆炸不仅会产生有毒、有害气体,而且产生的冲击波会对巷道内的人及风门等通风设施造成损害,导致有毒、有害气体进入其他工作面,扩大灾害范围。因此,有必要对瓦斯爆炸导致的风门载荷变化进行研究。对风门的载荷进行研究可以为减小灾害范围及风门设计提供理论支持,根据风门受损情况也可以为灾害后事故分析提供依据。为了研究瓦斯爆炸后冲击波超压对于风门载荷的影响,本文
学位