随着互联网与多媒体技术的普及,数字产品的存储、复制和传播越来越便捷,但同时多媒体数据的安全性也遭受着越来越多的威胁。输入输出设备的发展和高精度产品的出现使得伪造更加容易；通信技术的发展与普及,数字作品、电子出版物的传播与交易变得越来越便捷,侵权盗版活动也日益猖獗；互联网的普及与黑客技术的出现使得机要信息的发布、传递、管理更加容易引起攻击者的注意,这样的情况让加密数据与未加密数据几乎一样危险。传统的加密措施已经无法解决现今面临的各种问题,数字水印技术作为信息隐藏技术的一个分支,在版权保护、完整性认证和保密通信方面具有不可小觑的作用。现有数字水印算法的研究成果大多集中在变换域,此类方法嵌入水印相对于空域而言数据量较大,安全性较高,鲁棒性较强,但是其计算复杂且抗攻击能力和防提取能力仍然有限。压缩感知(CRPSUHVVLYH6HQVLQJ, C6)是最早由CDQGHV等人提出的优于传统香农采样理论的新理论,它针对稀疏或者可压缩信号,能够在信号采样的同时对数据进行压缩,且其采样率远远低于lyTXLVW采样定理限制下的采样率,该理论能够通过一定的优化算法由少量采样数据来完美重建信号。C6理论有三个核心过程,分别为：信号的稀疏化、感知矩阵的构建和信号的重建,该理论具有比D：7、DC7以及小波变换所无法企及的优势,因此本文将压缩感知应用于数字水印算法的研究,能够得到更为鲁棒、更为安全的数字水印。本文首先深入的研究了先前的数字水印算法和C6理论及其重建方法,然后结合人眼视觉系统(HXPDQ9LVXDO6yVWHP, H96)的特性,提出一种较高性能的数字水印算法,该算法主要利用块不均匀度来选取容量大的子块,采用量化的方法自适应的选择量化步长来嵌入经过置乱处理后的数字水印,然后详细的介绍该算法实现步骤。经实验验证,该算法可保证数字水印具有更好的鲁棒性、隐蔽性和安全性,并且提高含水印图像的抗攻击能力和防提取能力,而且提取水印不需原图像的参与,能够大大降低存储成本。