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本文在充分分析单层钢筋混凝土柱工业厂房震害影响因素的基础上，提出了两种用于单层钢筋混凝土柱工业厂房震害预测的新方法。一种是基于人工神经网络理论的BP神经网络方法。在BP神经网络方法中，采用改进的BP算法(BPLM算法)对网络进行训练，有效地改善了标准BP算法的不足之处。另一种是基于灰色系统理论的灰色定权聚类方法。在灰色定权聚类方法中，利用层次分析法来确定各指标的聚类权，减少了人为主观因素的影响，使得聚类结果更加客观。 实际震例检验表明，这两种新方法是可行和有效的，值得在建筑结构的震害预测方面进一步研究和推广。