交通拥堵是交通流在特定时空下的一种分布状态。本文分析了城市交通出行的行为与心理过程,对出行者的有限理性行为要素进行提炼,建立了基于前景理论的出行路径选择决策规则。在考虑出行者的有限理性的情况下研究交通网络的流量分布形态与动态演化过程,进而探索通过引导出行者的选择行为以缓解交通拥堵的管理策略。具体的研究内容和取得的结果如下：首先,基于消费行为的研究体系,分阶段研究出行行为的全过程；基于罗宾斯的个体行为模型,研究出行客观因素、主观因素、出行决策、出行实施之间的关系,建立出行行为概念模型以系统刻画出行决策的心理过程；通过主成份分析,探索三类出行决策的主要影响因素。在出行行为分析的过程中指出考虑出行者有限理性的城市交通研究需要解决的四个关键问题。然后,基于前景理论的选择框架,构建随机网络路径选择决策规则的一般框架；通过问卷调研和数值拟合,确定决策权重函数和效用函数的具体形式；分析参考点的现实意义和影响因素,结合出行者风险态度分析,给出了一种内生参考点的确定方法；进而通过问卷调研,分析了现实中参考点的分布规律；建立了交通出行效用评价体系,结合实证研究和示例,刻画出行路径选择决策规则。随后,建立基于前景理论的固定需求随机网络用户最优均衡模型,现有的多种随机网络用户均衡模型都可以表示为该模型的特例。考虑参考点取值的差异,建立随机网络多用户、弹性需求情景下的用户均衡模型；最后基于有限理性行为假设,考虑出行者的学习与信息更新过程,研究出行者日复一日的动态路径选择以及相应的交通系统演化规律。最后,考虑出行者的有限理性,在上述出行决策规则和交通系统均衡研究的基础上,进一步考虑出行者的时间资源和金钱资源的拥有量对路径选择决策的影响,研究实现系统出行时间均值最小的拥挤道路收费策略；基于出行行为分析和决策机理研究的相关结论,探讨交通需求管理策略框架和制定原则。