【摘 要】
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对流-扩散方程是描述粘性流体运动的线性化模型，在环境水力学、电化学等领域有广泛应用。关于对流-扩散方程反问题的研究在环境污染防治、石油开采等领域取得了显著的成效。目
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对流-扩散方程是描述粘性流体运动的线性化模型，在环境水力学、电化学等领域有广泛应用。关于对流-扩散方程反问题的研究在环境污染防治、石油开采等领域取得了显著的成效。目前，处理对流-扩散方程反问题的主流方法是将其转化为优化问题。遗传算法是模拟自然界生物进化过程与机制求解极值问题的人工智能算法，在解决优化问题时有广泛的应用。本文针对环境工程中排污入河的问题，建立一维对流-扩散方程的数学模型，利用遗传算法来实现对一维对流-扩散方程源项的控制。在求解反问题过程中，首先利用分离变量法求解正问题，得到正问题的解以便计算求解反问题时的附加条件。然后根据附加条件把源项识别反问题转化为优化问题，利用遗传算法求解优化问题。算例结果表明，该方法精度高，计算速度快且易于计算机实现。
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