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上个世纪80年代,Miller和Koblitz提出了椭圆曲线密码体制(ECC),作为一种新的公钥密码体制,ECC有着强度高、速度快、所需资源少等优势,所以引起全世界许多数学家和密码学家的关
本文是基于支持向量机机器学习模型构建及研究,支持向量机理论是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的基本理论和数学构架。在结构风险最小化原则下,支持向量机有效地解决了
本文将双三次最小支集样条小波应用到有限元法中,以薄板弯曲问题为背景,建立了矩形薄板在小挠度情况下的最小支集样条小波有限元.仔细分析了离散化过程,离散化后的代数方程组
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